Neural networks as a friction classifiers

• Autorzy: Gocman K. , Kałdoński T.

Warianty tytułu

PL

Sieci neuronowe jako klasyfikatory tarcia

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

Preliminary results of the influence of load and rotational speed on the moment of friction and wear of a tribological pair are presented in the paper. Tests were carried out at rotational speeds of about 100-2000 rpm and loads of about 500-6000 N. During the tests, the moment of friction, oil temperature and weather conditions were registered. After the tests, the conditions of the wear of tribological pairs were measured. The analysis of results was developed, and a friction classifier was built using artificial neural networks (ANN). The different training algorithms were applied to obtain the best quality models.

PL

W artykule przedstawiono wstępne wyniki badań wpływu obciążenia i prędkości obrotowej na wartość momentu tarcia i zużycie pary ciernej. Badania przeprowadzono w szerokim zakresie obciążeń (500-6000 N) i prędkości obrotowych (100-2000 obr./min). W czasie pomiarów rejestrowano wartość momentu tarcia, temperaturę środka smarnego oraz warunki otoczenia. Po zakończeniu testów wyznaczono zużycie elementów pary ciernej. Po przeprowadzonej analizie wyników, na bazie sztucznych sieci neuronowych zbudowano klasyfikator tarcia. W czasie budowy modeli zastosowano różne algorytmy uczące, tak aby uzyskać jak najlepszą jakość klasyfikatorów.

Słowa kluczowe

EN

boundary friction; seizure; modelling of friction processes; artificial neural network

PL

tarcie graniczne; zatarcie; modelowanie procesów tarcia; sztuczna sieć neuronowa

• Wydawca: Wydawnictwo Naukowe Instytutu Technologii Eksploatacji - Państwowego Instytutu Badawczego
• Czasopismo: Problemy Eksploatacji
• Rocznik: 2007
• Tom: nr 4
• Strony: 111--118
• Opis fizyczny: Bibliogr. 6 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Gocman K.

autor

Kałdoński T.

• Military University of Technology, Warsaw

Bibliografia

• 1. Giemza B., Gocman K., Kałdoński T.: Neural networks model of wear under boundary lubrication. International Tribology Conference Austrib 2006, Brisbane, Australia.
• 2. Kałdoński T.: Tribologia i płyny eksploatacyjne. Cz. I. Wybrane problemy tribologii. Warszawa 1995.
• 3. Polish Standards: PN-76/C-04147, PN-83/M-86452, PN-77/C-96080.
• 4. Tadeusiewicz R., Lula P., Wójtowicz P.: Sieci neuronowe. Materiał kursowy.
• 5. Trzos M.: Modele neuronowe do prognozowania właściwości przeciwzużyciowych olejów smarnych. Tribologia 2004 nr 4, s. 273–283.
• 6. Trzos M.: Modelowanie procesów zużywania węzłów tribologicznych. Tribologia 1999 nr 5, s. 687–697.