An algorithm for handling experimental data of periodical processes with Microsoft Excel

• Autorzy: Dobriański J. , Duda M.

Warianty tytułu

PL

Algorytm opracowania w Excelu danych eksperymentalnych procesów okresowych

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

This paper describes an algorithm for handling experimental data of periodical processes with Microsoft Excel. Thanks to this method, it is possible to prepare experimental results for analysis with the use of simple, easily available tools. The algorithm filters data and removes what is called measurement noise. This makes it possible to more precisely identify the trends in the analysed data.

PL

Opisano algorytm opracowania w Excelu danych eksperymentalnych procesów okresowych. Zaprezentowana metoda pozwala, za pomocą prostych, łatwo dostępnych narzędzi, przygotować wyniki pomiarowe do analizy. Algorytm filtruje dane, usuwając tak zwany szum pomiarowy. Dzięki temu staje się możliwe bardziej precyzyjne zauważenie trendów analizowanych danych.

Słowa kluczowe

EN

periodical processes; data filtering; data handling; experimental data; measurement noise

PL

procesy okresowe; filtrowanie danych; opracowanie danych; dane eksperymentalne; szum pomiarowy

• Wydawca: Wydawnictwo Uniwersytetu Warmińsko-Mazurskiego w Olsztynie
• Czasopismo: Technical Sciences / University of Warmia and Mazury in Olsztyn
• Rocznik: 2007
• Tom: nr 10
• Strony: 69--80
• Opis fizyczny: Bibliogr. 5 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Dobriański J.

autor

Duda M.

• Chair of Electrics and Power Engineering, University of Warmia and Mazury in Olsztyn

Bibliografia

• TALAR J., RAUCH Ł., KUSIAK J. 2003. Filtrowanie danych pomiarowych przy wykorzystaniu analizy falkowej i sztucznych sieci neuronowych. Informatyka w Technologii Materiałów, 3—4: 180-188.
• RAUCH Ł., TALAR J., ZAK T., KUSIAK J. 2004. Filtering of termomagnetic data curve using artificial neural network and wavelet analysis. Proc. 7th ICAISC 2004, Conf. Zakopane, Poland, Springer-Verlag, 1093-1098.
• RAUCH Ł, KUSIAK J. 2005. Filtrowanie danych pomiarowych przy wykorzystaniu metody cząstek dynamicznych. Przegląd mechaniczny, 7-8: 39.
• BUADES A., COLL B., MOREL J.M. On image denoising methods. Centre de Matematiques et de Leurs Applications (http://www.cmla.ens-cachan.fr)
• KUSIAK J., PIETRZYK M., GAWĄD J., ROBERTS C.M., WAJDA W. 2001. Filtering of the measurement data by ANN approach. Proc. Conf. "Computer Science in Metals Technology KomPlasTech'2001", eds, Grosman R, Piela A., Kusiak J., Pietrzyk M., Korbielów, ss. 65-70.