Active thermography and it's application for damage detection in mechanical structure

• Autorzy: Uhl T. , Szwedo M.

Warianty tytułu

PL

Aktywna termografia i jej wykorzystanie do detekcji uszkodzeń struktur mechanicznych

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

Development of measurements techniques helps to apply new more effective tools for damage detection and localization of damage in composite and metal based structure. One of the most intensively developing technology is active thermography which can be directly use for damage detection under operational conditions. The paper presents active thermography techniques, proposed image processing methods and application of vibrothermography for damage (crack) detection in aluminum plate. The experimental results confirm high sensitivity of the methods and its applicability for mechanical structure diagnostics.

PL

Rozwój technik pomiarowych umożliwia zastosowanie nowych, bardziej efektywnych narzędzi do detekcji oraz lokalizacji uszkodzeń w kompozytowych i metalowych strukturach. Jedną z najbardziej intensywnie rozwijających się technologii jest aktywna termografia, która może zostać użyta bezpośrednio do detekcji uszkodzeń w trakcie normalnych warunków pracy urządzenia. W artykule przedstawiono techniki aktywnej termografii, zaproponowano metodę przetwarzania obrazów termograficznych oraz aplikację wykorzystującą wibrotermografię do detekcji uszkodzeń dla płyty aluminiowej. Wyniki przeprowadzonego eksperymentu potwierdzają wysoką czułość metody oraz jej przydatność w diagnostyce.

Słowa kluczowe

EN

SHM; NDT; thermography; damage detection; image processing; 2D wavelets analysis

PL

SHM; NDT; termografia; detekcja uszkodzeń; przetwarzanie obrazów; analiza falkowa dwuwymiarowa

• Wydawca: Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej
• Czasopismo: Diagnostyka
• Rocznik: 2007
• Tom: nr 4(44)
• Strony: 77--84
• Opis fizyczny: Bibliogr. 14 poz.

Twórcy

autor

Uhl T.

autor

Szwedo M.

• Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie, Katedra Robotyki i Mechatroniki, al. Mickiewicza 30,

Bibliografia

• [1] Balageas D., Fritzen C.P., Guemes A., (Ed.)- Structural Health Monitoring, ISTE, London, Newport Beach, 2006.
• [2] Staszewski W., Boller C., Tomlinson G., (Ed.), Health Monitoring of Aerospace structures, Smart sensors and signal processing, Wiley & Sons, Chichester, 2003.
• [3] Inman D J, Farrar C.R., Lopes V., Valder S., (Ed.) Damage Prognosis for aerospace, civil and mechanical systems, Wiley & Sons, Chichester, 2005.
• [4] Farrar C.R., Worden K., An introduction to structural health monitoring, Philosophical Transactions of the Royal Society A, vol. 365, no. 1851, 2007, str. 303- 315.
• [5] H. Madura (red.), Practical problems In thermovision. Agenda Wydawnicza PAK, Warszawa, 2004. (in Polish).
• [6] Maladague X.P.V, Theory and practice of infrared technology for nondestructive testing, Wiley, & Sons, New York, 2001.
• [7] Tenek L.H, Henneke E.G.,Gunzburger M.D., Vibration of delaminated composite plate and some applications to non-destructive testing, Composite Structures, vol.28, no.3, pp.253-262,1993,
• [8] Busse G., Bauer M., Rippel W., Wu D., Lockin vibro thermal inspection of polymer composites Proc. of QIRT – 92 Eurotherm Seminar, vol. 27, pp. 154-159, 1992.
• [9] Bauer M., Guntrum Ch., Ota M., Rippel W., Busse G., Thermografic characterization of defects and failure in polymer composites, of QIRT – 92 Eurotherm Seminar, vol. 27, pp. 141-144, 1992.
• [10] Ritter G. X., Wilson J. N., Handbook of Computer Vision Algorithms in Image Algebra, CRC Press, 1996.
• [11] Tadeusiewicz R., Korohoda P., Komputerowa analiza i przetwarzanie obrazów, Wydawnictwo Fundacji Postępu Telekomunikacji, Kraków 1997.
• [12] Ge M, Zhang GC, Du R, Xu Y. Feature extraction from energy distribution of stamping processes using wavelet transform. J Vib Control 2002;8:1023–32.
• [13] Skorpil, V.; Stastny, J., Wavelet transform for image analysis, Control and Communications, 2003. SIBCON 2003. The IEEE-Siberian Conference on 1-2 Oct. 2003 Page(s):50 – 55.
• [14] Rioul, O. & Vetterli, M. 1991, Wavelets and Signal Processing, IEEE Signal Processing Mag., 8 October, 14-38