PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Optimal distribution of sub-assemblies in stores of factory by evolutionary algorithms

Treść / Zawartość
Identyfikatory
Warianty tytułu
PL
Optymalizacja rozkładu podzespołów w magazynach fabryki przy pomocy algorytmów ewolucyjnych
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
The paper deals with an application of evolutionary algorithms for optimisation of sub-assemblies distribution in the stores of factory. Numerical model is presented. The fitness function is expressed as a function of distances between stores and assembly rooms and costs of inner transport. Penalty function is used to include restrictions. The results showed that the applied method is the efficient tool for solving such problems.
PL
W artykule przedstawiono zastosowanie algorytmów ewolucyjnych do optymalizacji rozłożenia podzespołów i materiałów wykorzystywanych w produkcji w magazynach zakładu produkcyjnego. Przedstawiono model numeryczny problemu. Funkcję przystosowania wyrażono jako funkcję odległości pomiędzy magazynami a halami montażowymi i kosztów wewnętrznego transportu między nimi. Ograniczenia na pojemność poszczególnych magazynów uwzględniono stosując funkcję kary. Otrzymane wyniki są optymalne i potwierdzają skuteczność algorytmów ewolucyjnych w rozwiązywaniu tego typu problemów.
Czasopismo
Rocznik
Tom
Strony
73--76
Opis fizyczny
Bibliogr. 4 poz.
Twórcy
Bibliografia
  • [1] Arabas J.: Wykłady z algorytmów ewolucyjnych. Wydawnictwo Naukowo – Techniczne, Warszawa 2001
  • [2] Michalewicz Z., Genetic Algorithms + data Structures = Evolutionary Programs. Springer-Verlag, Berlin 1996.
  • [3] Mrówczyńska B.: Optimal goods distribution in supermarket's store by evolutionary algorithms. AI-METH Series, Gliwice, 2007
  • [4] Skowronek C., Sariusz – Wolski Z.: Logistyka w przedsiębiorstwie. PWE, Warszawa 2003
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BAR0-0032-0074
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.