Pozyskiwanie wiedzy dla potrzeb ekspertowego systemu diagnozowania okrętowego silnika spalinowego

• Autorzy: Pawletko R.

Warianty tytułu

EN

Knowledge acquisition for marine diesel engine diagnostic expert system

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono pierwszy etap badań, związanych z pozyskiwaniem wiedzy dla ekspertowego systemu diagnozowania okrętowego silnika tłokowego. Podjęto próbę wykorzystania wiedzy od specjalistów oraz z baz danych. Pozyskiwanie wiedzy od specjalistów zrealizowano z wykorzystaniem wywiadu kwestionariuszowego. Grupę ekspertów stanowili doświadczeni oficerowie mechanicy floty handlowej. Do pozyskania wiedzy z bazy danych wykorzystano metody indukcji reguł decyzyjnych. Dane uczące do indukcji reguł stanowiły wyniki eksperymentu przeprowadzonego na silniku Sulzer Al25/30. Zbadano skuteczność klasycznego algorytmu indukcji LEM2 oraz algorytmu MODLEM, który umożliwia bezpośrednie wykorzystanie danych pomiarowych nie poddanych dyskretyzacji wstępnej.

EN

In the paper the first stage of research relevant to knowledge acquisition for marine diesel engine diagnostic expert system is presented. The basic knowledge related to the diesel diagnostic was undertaken from experts and diagnostic data base. The paper questionnaire was used to the knowledge acquisition from experts. The group of experts was contained the experienced merchant navy officers. The rule induction algorithms was used to knowledge acquisition from data base. Training and test data were acquired from experiment on marine engine Sulzer 3AL 25/30. 10-fold cross validation method was used to estimation classification efficiency for different rule induction algorithms.

Słowa kluczowe

PL

diagnostyka techniczna; silnik spalinowy; pozyskiwanie wiedzy ekspertowej

EN

technical diagnostic; combustion engine; expert knowledge acquisition

• Wydawca: Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej
• Czasopismo: Diagnostyka
• Rocznik: 2007
• Tom: nr 3(43)
• Strony: 49--54
• Opis fizyczny: Bibliogr. 13 poz., tab.

Twórcy

autor

Pawletko R.

• Katedra Siłowni Okrętowych, Akademia Morska w Gdyni, ul. Morska 81-87, 81-225 Gdynia,

Bibliografia

• [1] Cholewa W., Metoda diagnozowania maszyn z zastosowaniem zbiorów rozmytych. ZN Pol. Śląskiej nr 764, Seria: Mechanika z. 79, Gliwice 1983.
• [2] Stefanowski J.: Algorytmy indukcji reguł decyzyjnych w odkrywaniu wiedzy. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej, Rozprawy nr 361, Poznań 2001.
• [3] Michalski R. S.: A theory and methodology of inductive learning. Artificial Inteligence 20 (1983), pp. 111-161.
• [4] Moczulski W.: Metody pozyskiwania wiedzy dla potrzeb diagnostyki maszyn. ZN Pol. Śląskiej nr 1382, Seria: Mechanika z. 130, Gliwice 1997.
• [5] Mulawka J.: Systemy ekspertowe. WNT, Warszawa 1996.
• [6] Łobocki M., Wprowadzenie do metodologii badań pedagogicznych. Oficyna Wydawnicza IMPULS, Kraków 2001.
• [7] Żółtowski B., Cempel Cz.: Inżyniera Diagnostyki Maszyn. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej, Instytut Technologii Eksploatacji PIB Radom, Warszawa, Bydgoszcz, Radom 2004.
• [8] Grzywaczewski Z.: Niezawodność statków. Wydawnictwa Przemysłu maszynowego WEMA, Warszawa 1988.
• [9] Quilian J. R.: Induction of decision trees. Machine Learning, 1 (1986).
• [10] Michalski R. S.: A theory and methodology of inductive learning. Artificial Inteligence 20 (1983).
• [11] Cichosz P.: Systemy uczące się. WNT, Warszawa 2007.
• [12] Pawletko R.: Wykorzystanie systemu ekspertowego do diagnozowania okrętowego silnika spalinowego. Journal of KONES Powertrain and Transport, Vol. 14, No. 2 2007.
• [13] R. Pawletko, Metody pozyskiwania i reprezentacji wiedzy dla potrzeb diagnozowania okrętowego silnika tłokowego. Diagnostyka Nr 4(40)/2006.