Wpływ niestacjonarności i przypadkowości obserwacji na ocenę stanu w wielowymiarowej diagnostyce maszyn

• Autorzy: Cempel Cz. , Krakowiak M.

Warianty tytułu

EN

Condition assessment in unstationary working regime and random component of observation vector in multidimensional machinery diagnostics

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Symptomy diagnostyczne wielu diagnozowanych obiektów mają dużą wrażliwość na zakłócenia. Zatem symptomowa macierz obserwacji (SMO) ma składową przypadkową. Może to zachodzić z tytułu niekontrolowanej zmiany obciążenia. Ma to istotny wpływ na końcową ocenę stanu obiektu. Jako remedium w pracy zaproponowano uśrednianie początkowej wartości symptomów, a dopiero następnie zastosowanie rozkładu względem wartości szczególnych (SVD). Jak się okazuje to proste pociągnięcie może przynieść liczące się rezultaty w podwyższeniu stabilności i diagnostycznej informatywności wyników przetwarzania SMO.

EN

Machine symptoms of condition of many diagnosed object have some sensitivity to disturbances, either of stochastic nature or as the load sensitivity, if machine works in nonstationary regime. As a remedy to this inconvenience we can apply the averaging of initial symptom value before classical application of singular value decomposition (SVD). As it is shown in the paper, this simple preprocessing can bring us the good result in the stability and diagnostic information value of applied symptoms.

Słowa kluczowe

PL

obserwacja wielowymiarowa; przekształcenie SVD; niestacjonarność obciążenia

EN

vibration monitoring; multidimensional observation; symptoms preprocessing; singular value decomposition; SVD

• Wydawca: Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej
• Czasopismo: Diagnostyka
• Rocznik: 2006
• Tom: nr 4(40)
• Strony: 19--25
• Opis fizyczny: Bibliogr. 10 poz., rys.

Twórcy

autor

Cempel Cz.

autor

Krakowiak M.

• Instytut Mechaniki Stosowanej Politechniki Poznańskiej,

Bibliografia

• [1] Cempel C.: Innovative Developments in Systems Condition Monitoring. Keynote Lecture, DAMAS'99, Dublin 1999.
• [2] Natke H. G., Cempel C., Model Aided Diagnosis of Mechanical Systems, Springer Verlag, Berlin, 1997, p248.
• [3] Cempel C.: Multidimensional Condition Monitoring of Mechanical Systems in Operation. Mechanical Systems and Signal Processing, 2003, Vol. 17, No 6, pp1291 – 1303.
• [4] Cempel C.: Implementing Multidimensional Inference Capability in Vibration Condition Monitoring. Proceedings of Conference: Acoustical and Vibratory Surveillance, Senlis - France, October 2004; także w poprawionej formie Diagnostyka, No 34, 2005, s7-14.
• [5] Gere G. M., Weawer W.: Matrix Algebra for Engineers. Van Nostrand, Princetown, 1965, p168.
• [6] Natke H. G., Cempel C.: The Symptom Observation Matrix for Monitoring and Diagnosis. Journal of Sound and Vibration, 2002, 248, pp597 – 620.
• [7] Kiełbasiński A., Schwielick H.: Numeryczna Algebra Liniowa., WNT, Warszawa, 1992, s502.
• [8] Cempel C., Natke H. G., Yao J. P. T.: Symptom Reliability and Hazard for Systems Condition Monitoring. Mechanical Systems and Signal Processing, Vol. 14, No 3, 2000, pp 495-505.
• [9] Cempel C., Tabaszewski M., Skalowanie Obserwacji w Wielowymiarowej Diagnostyce Maszyn Niestacjonarnych. Diagnostyka, 2005, No 34, s23-30.
• [10] Cempel C.: Rozkład Symptomowej Macierzy Obserwacji Populacji jako Pomoc w Ocenie Jakości Wniosków i Obiektów. Diagnostyka, 2005, No 35, s7-12.