Rozmyte sieci neuronowe jako modele diagnostyczne w układzie regulacji turbiny kondensacyjnej

• Autorzy: Pawlak M.

Warianty tytułu

EN

Fuzzy Neural Networks for instrument fault diagnosis of condensation turbine control

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono wykorzystanie modelowania w układzie regulacji turbiny kondensacyjnej do celów diagnostycznych. Diagnostyce podlegają tory pomiarowe doprowadzone do systemu sterowania. Opisano sposób budowy modeli cząstkowych wykorzystywanych do detekcji uszkodzeń, które wykorzystują technikę rozmytych sieci neuronowych.

EN

In the paper an application of fuzzy neural networks (FNN) for sensor fault diagnosis in condensation turbine control unit was given. The FNN are applied for fault detection processes. The FNN models of turbine power, live steam pressure and steam mass flow rate were created and verified. Satisfactory models performance indexes were obtained. The fault sensitivity of residuals was investigated and approved.

Słowa kluczowe

PL

układ regulacji; modelowanie rozmyte; sieć neuronowa; diagnostyka; tor pomiarowy

EN

fuzzy neural network; condensation turbine; control; diagnosis

• Wydawca: Wydawnictwo Naukowe Instytutu Technologii Eksploatacji - Państwowego Instytutu Badawczego
• Czasopismo: Problemy Eksploatacji
• Rocznik: 2006
• Tom: nr 3
• Strony: 39--49
• Opis fizyczny: Bibliogr. 6 poz., rys.

Twórcy

autor

Pawlak M.

• Instytut Techniki Cieplnej, Łódź

Bibliografia

• 1. Drinkow D., Hellendoorn H., Reinfrank M.: Wprowadzenie do sterowania rozmytego. WNT 1996.
• 2. Kościelny J.M.: Diagnostyka zautomatyzowanych procesów przemysłowych. AOW EXIT, Warszawa 2001.
• 3. Pawlak M.: Opracowanie mikroprocesorowego układu regulacji turbiny kondensacyjnej tolerującego uszkodzenia torów pomiarowych i diagnozującego pracę urządzenia wykonawczego. Etap V, Etap VI, Etap VII Sprawozdanie ITC-7933, Łódź 2006.
• 4. Pawlak M.: Detekcja i lokalizacja uszkodzeń torów pomiarowych w układzie regulacji turbiny kondensacyjnej. VII Konferencja Problemy Badawcze Energetyki Cieplnej Warszawa, 6-9 grudnia 2005.
• 5. Pawlak M.: Algorithms of detection and isolation in control system of condensation turbine. Problemy Eksploatacji 2/2006.
• 6. Rutkowska D., Piliński M., Rutkowski L.: Sieci neuronowe, algorytmy genetyczne i systemy rozmyte. Wydawnictwa Naukowe PWN 1997.