Porównanie algorytmów tomografii impedancyjnej zastosowanych do identyfikacji wnętrza obiektów trójwymiarowych

• Autorzy: Stasiak M. , Berowski P. , Sikora J.

Warianty tytułu

EN

A comparison of EIT algorithms applied to the identification of the inside of the 3D object

• Konferencja: XVI Sympozjum PTZE "Zastosowania Elektromagnetyzmu w Nowoczesnych Technikach i Informatyce" Wisła, 25-27 września 2006
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Tomografia komputerowa jest techniką obrazowania wnętrza badanego obiektu na podstawie pomiarów dokonywanych na jego brzegu. Konieczne jest tu sformułowanie zagadnienia odwrotnego i wybór metody identyfikacji współczynników materiałowych. W celu rozwiązania równania Laplace'a zastosowano metodę elementów brzegowych dla obszarów złożonych, strefowo jednorodnych. Identyfikacji parametrów wnętrza obiektów dokonano przy użyciu analizy składowych głównych w połączeniu z sieciami neuronowymi oraz metodą klasyczną bazującą na deterministycznej metodzie optymalizacyjnej.

EN

The inverse problem solution provides the identification of the radius and the position of the object placed inside the hemispherical tank. The reconstruction method is based on the inverse mapping with the aid of the Neural Network (NN) and Principal Component Analysis (PCA) as well as the so called classical method based on deterministic optimization method.

Słowa kluczowe

PL

tomografia impedancyjna; zagadnienie odwrotne; analiza składowych głównych; sieć neuronowa

EN

impedance tomography; inverse problem; principal component analysis; neural network

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2006
• Tom: R. 82, nr 12
• Strony: 53--56
• Opis fizyczny: Bibliogr. 13 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Stasiak M.

autor

Berowski P.

autor

Sikora J.

• Politechnika Łódzka, Instytut Aparatów Elektrycznych,

Bibliografia

• [1] Sikora J., Algorytmy numeryczne w tomografii impedancyjnej i wiroprądowej, Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, 2000
• [2] Aberg P., Nicander L, Hansson J., Holmgren U., Ollmar S., Skin bioimpedance - electronic views of maliganances, XII International Conference on Electrical Bioimpedance & V Electrical Impedance Tomography, Vol. 1, pp. 79-82, Gdańsk 2004
• [3] Chmielewski L., Kulikowski J.L., Nowakowski A., Obrazowanie Biomedyczne, Biocybernetyka i Inżynieria Biomedyczna 2000, T. 8, Akademicka Oficyna Wydawnicza Exit.
• [4] Isaacson D., Newell J., Saulnier G., Electrical Impedance Imaging, 3rd World Congress on Industrial Process Tomography, pp. 620-623, Banff, September 2003
• [5] Malich A., Fritsch T., Andersen R., Boehm T., Freesmeyer M.G., Fleck M., Kaiser W.A., Electrical impedance scanning for classifying suspicious breast lesions: first result, European Radiology 10, pp. 1555-1561, Springer-Verlag 2000.
• [6] Clay M.T., Ferree T.C., Weighted Regularization in EIT with Applications Acute Cerebral Stroke, IEEE Transactions on Medical Imaging, vol.21, No.6, pp. 629-637, June 2002
• [7] Aliabadi M.H., The Boundary Element Method, Volume 2, John Wiley &Sons, 2002
• [8] Berowski P., Zastosowanie metody elementów brzegowych do określania rozkładu konduktywności obiektów przewodzących metodą tomografii impedancyjnej, Rozprawa doktorska, Warszawa 2005
• [9] Stasiak M., Identyfikacja wnętrza obiektów trójwymiarowych metodą tomografii impedancyjnej, Rozprawa doktorska. Łódź 2005
• [10] Filipowicz S.F., Diagnostyka niejednorodnych obiektów przestrzennych metodami tomografii impedancyjnej i elektroencefalografii, Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, 2005
• [11] Press W.H., Teukolsky S.A., Vetterling W.T., Flannery B.P., Numerical recipes in C++: the art of scientific programming, Cambridge University Press, 2002
• [12] Jolliffe T.L, Principal Component Analysis, Springer Series in Statistics, 1986
• [13] Osowski S., Sieci neuronowe do przetwarzania informacji, Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, 2000