Biometria ucha: metody wydzielania cech bazujące na parametrach geometrycznych

• Autorzy: Choraś M.

Warianty tytułu

EN

Ear biometrics: feature extraction methods based on geometrical parameters

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono wyniki prac dotyczących identyfikacji osób na podstawie obrazów ucha (biometrii ucha). Zaproponowano algorytmy wydzielania cech z krawędziowego obrazu ucha, gdyż kontury przenoszą informacje dotyczące dystynktywnych cech małżowiny usznej (wielkości ucha, kształtu ucha, układu małżowiny, długości poszczególnych linii małżowiny usznej itp.). W artykule zostaną zaprezentowane oryginalne metody przetwarzania obrazów: selekcji konturów w krawędziowym obrazie ucha, wstępnej klasyfikacji obrazów ucha, metodę wydzielania cech bazująca na reprezentacji kątowej oraz metody ekstrakcji cech na podstawie parametrów geometrycznych.

EN

The paper presents new geometrical methods of feature extraction from ear images in order to perform human identification (ear biometrics). Geometrical approach is motivated by the actual procedures used by police and forensic experts. In their work geometrical features of ears such as size, height, width, shapes of earlobe, are useful and valid proofs of identity. The contribution of the article is the development of the new and original methods of geometrical feature extraction from 2D ear images. Novel algorithms of ear feature extraction from contour images, namely Angle-based Method and Geometrical Parameters Method, are described in detail. Moreover, meaningful contour selection algorithm, original method of ear image pre-classification as well as identification results obtained for each of the methods are also presented.

Słowa kluczowe

PL

ucho; biometria ucha; pasywna identyfikacja osób; wydzielanie cech; rozpoznawanie obrazów

EN

ear biometrics; passive human identification; feature extraction; image processing

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2006
• Tom: R. 82, nr 12
• Strony: 5--10
• Opis fizyczny: Bibliogr. 25 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Choraś M.

• UTP Bydgoszcz, Instytut Telekomunikacji, Grupa Przetwarzania Obrazów,

Bibliografia

• [1] M. Choraś, Human Identification Based on Image Analysis - New Trends, Proc. of IEEE Workshop on Signal Processing , 111-116, Poznań, 2003.
• [2] M. Choraś, Ear Biometrics in Passive Human Identification Systems, Proc. of Pattern Recognition in Information Society (ICEIS-PRIS), INSTICC Press, 169-175, Paphos, Cyprus, May 2006.
• [3] M. Choraś, Biometryczne metody identyfikacji osób bazujące na obrazach ucha, Biuletyn Informacyjny Techniki Komputerowe nr 1/2004, 59-69, ISSN 0239-8044.
• [4] M. Choraś, Identyfikacja osób z wykorzystaniem analizy obrazów ucha, Rozprawa Doktorska, ATR Bydgoszcz, 2005.
• [5] M. Burge, W. Burger, Ear Biometrics, in: Biometrics: Personal Identification in Networked Society (Eds: A. K. Jain, R. Bolle, S. Pankanti, 273-286, 1998.
• [6] D.J. Hurley , M.S. Nixon, J.N. Carter, Force Field Energy Functionals for Image Feature Extraction, Image and Vision Computing Journal, vol. 20, no. 5-6, pp. 311-318, 2002.
• [7] K. Chang, B. Victor B., K.W. Bowyer, S. Sarkar, Comparison and Combination of Ear and Face Images in Appearance- Based Biometrics, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol. 25, no. 8, pp. 1160-1165, 2003.
• [8] B. Moreno, A. Sanchez, J.F. Velez, On the Use of Outer Ear Images for Personal Identification in Security Applications, Proc. of IEEE Conf. On Security Technology, pp. 469-476, 1999.
• [9] H. Chen, B. Bhanu, Contour matching for 3D ear recognition, Proc. of Workshop on Applications of Computer Vision (WACV), 123-128, 2005.
• [10] P. Yan, K. W. Bowyer, ICP-based approaches for 3D ear recognition, Proc. of SPIE Biometric Technology for Human Identification, 282-291, 2005.
• [11] P. Yan, Ear Biometrics in Human Identification, PhD Thesis, University of Notre Dame, 2006.
• [12] J. Kasprzak, Otoskopia kryminalistyczna, UWM, 2003.
• [13] J. Kasprzak, Polish Methods of Earprint Identification, The Information Bulletin for Shoeprint/Toolmark Examiners, vol. 9, no. 3, 20-22, 2003.
• [14] F.A. Pellegrino, W. Vanzella, V. Torre, Edge Detection Revisited, IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics, Part B, vol. 34, no. 3, 1500-1518, 2004.
• [15] D. Marr, E. Hildreth, Theory of edge detection, Proc. Royal Soc., vol. B207, pp. 187 - 217, 1980.
• [16] M. Choraś, Feature Extraction Based on Contour Processing in Ear Biometrics, IEEE Workshop on Multimedia Communications and Services, MCS, 15-19, Kraków, 2004.
• [17] M. Choraś, Image Processing Methods in Person Identification Applications - Ear Biometrics, Przegląd Elektrotechniczny nr 4/81, 38-41, 2005.
• [18] U. Halici, L.C. Jain, A. Erol, Introduction to Fingerprint Recognition, in: L.C. Jain et al. (Eds): Intelligent Biometric Techniques in Fingerprint and Face Recognition, CRC Press, pp. 153-192, 1999.
• [19] Jain A.K., Pankanti S., Fingerprint Classification and Matching, in The Image and Video Processing Handbook, 2000.
• [20] M. Choraś, Ear Biometrics Based on Geometrical Method of Feature Extraction, in: F.J Perales and B.A. Draper (Eds.): Articulated Motion and Deformable Objects, LNCS 3179, Springer-Verlag, pp. 51-61, 2004.
• [21] M. Choraś, Ear Biometrics Based on Geometrical Feature Extraction, Journal ELCVIA (Computer Vision and Image Analysis), vol. 5, no. 3, pp. 84-95, 2005.
• [22] F. Kamangar, M. Al-Khaiyat, Planar Curve Representation and Matching, Proc. British Machine Vision Conference, pp. 174-184, 1998.
• [23] A. Kapczyński, Metodyka badań wydajności biometrycznych systemów uwierzytelniania, Biuletyn Informacyjny Techniki Komputerowe, nr 1/2004, 125-134, 2004.
• [24] L. Hong, A.K. Jain , S. Pankanti, Can Multibiometrics Improve Performance?, Proc. of AutoID'99, pp. 59-64, 1999.
• [25] A.K. Jain, A. Ross, Multibiometric Systems, Comm. ACM, Special Issue on Multimodal Interfaces, vol. 47, no. 1, 34-40, 2004.