NEURALNET 2005: Education computer system supporting the use of artificial neural networks in agriculture

• Autorzy: Boniecki P. , Weres J. , Krysztofiak A. , Mueller W.

Warianty tytułu

PL

NEURALNET 2005: Komputerowy system edukacyjny wspomagający proces wykorzystania sztucznych sieci neuronowych w rolnictwie

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The purpose of this project was to develop an interactive computer application pursuant to software engineering standards that would support education in the field of constructing and operating selected artificial neural network topologies. The project is designed to investigate selected problems having to do with the generation and operation of perceptron and radial network and help to present the networks' operating principles as classification instruments in a case of identifying flower varieties for practical purposes.

PL

Celem pracy było wytworzenie, zgodnie ze standardami inżynierii oprogramowania, interaktywnej aplikacji komputerowej, wspomagającej proces edukacyjny w zakresie konstrukcji oraz eksploatacji wybranych topologii sztucznych sieci neuronowych w kontekście wykorzystania ich w rolnictwie. Ma ona przybliżyć wybrane zagadnienia z zakresu generowania i eksploatacji sieci typu perceptron i sieci radialnej oraz praktycznie zaprezentować zasadę działania tych sieci jako narzędzi klasyfikacyjnych na przykładzie zadania identyfikacji odmian kwiatów.

Słowa kluczowe

EN

NEURALNET 2005; computer system; artificial neural network; agriculture; education

PL

NEURALNET 2005; system komputerowy; edukacja; sztuczna sieć neuronowa; rolnictwo

• Wydawca: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Poznański Instytut Technologiczny
• Czasopismo: Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
• Rocznik: 2006
• Tom: Vol. 51, nr 1
• Strony: 10--13
• Opis fizyczny: Bibliogr. 5 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Boniecki P.

autor

Weres J.

autor

Krysztofiak A.

autor

Mueller W.

• Department of Agricultural Engineering, Agricultural University of Poznań, Poland

Bibliografia

• [l] Rutkowska D., Piliński M., Rutkowski L. (1997). Sieci neuronowe, algorytmy genetyczne i systemy rozmyte: Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa-Łódź
• [2] Osowski S. (2000). Sieci neuronowe do przetwarzania informacji: Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa
• [3] Hertz J., Krogh A., Palmer R. G. (1993). Wstęp do teorii obliczeń neuronowych: WNT, Warszawa
• [4] Boniecki P. (2004). Sieci neuronowe typu MLP oraz RGB jako komplementarne modele aproksymacyjne w procesie predykcji plonu pszenżyta: Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering, Poznań, (1'2004), Vol. 49(1), str. 28-33
• [5] Boniecki P., Weres J. (2003). Wykorzystanie technik neuronowych do predykcji wielkości zbiorów wybranych płodów rolnych: Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering, (4'2003), Vol. 48(4), str. 56-59.