Sieci stwierdzeń w diagnostyce technicznej

• Autorzy: Cholewa W.

Warianty tytułu

EN

Statement networks in technical diagnostics

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Opisano zwięźle główne klasy systemów bazujących na wiedzy, które mogą być stosowane do wnioskowania w diagnostyce technicznej. Ich szczególne znaczenie jest związane z możliwościami oferowanymi przez systemy stosujące sieci stwierdzeń. Omówiono wybrane zagadnienia związane ze stosowaniem bardzo obiecujących sieci stwierdzeń dynamicznych. Wydaje się, że będą one mogły skutecznie wspomagać między innymi rozwiązywanie zadań diagnostycznych dla obiektów działających w warunkach przejściowych.

EN

Paper discusses shortly main classes of knowledge based systems applied for reasoning in technical diagnostics. Their considerable importance is connected with possibilities delivered by systems basing on statement networks. Selected details related to the application of very promising dynamic statement networks are also discussed. It seems that they can effectively aid solving diagnostic tasks for objects running in transient conditions.

Słowa kluczowe

PL

system doradczy; sieć stwierdzeń; stwierdzenie dynamiczne

EN

expert system; statement network; dynamic statement

• Wydawca: Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej
• Czasopismo: Diagnostyka
• Rocznik: 2006
• Tom: nr 2(38)
• Strony: 121--128
• Opis fizyczny: Bibliogr. 27 poz.

Twórcy

autor

Cholewa W.

• Katedra Podstaw Konstrukcji Maszyn, Politechnika Śląska, ul. Konarskiego 18a, 44-100 Gliwice,

Bibliografia

• [1] Bubnicki Z.: Wstęp do systemów ekspertowych, PWN, Warszawa 1990.
• [2] Charniak E.: Bayesian networks without tears. AI Magazine Vol.12 (1991), No.4, s.50-63.
• [3] Cholewa W.: Tablice ogłoszeń w diagnostycznych systemach doradczych. Pomiary, Automatyka, Kontrola. 1998, nr 4, s.123-128.
• [4] Cholewa W.: Wnioskowanie przybliżone w dynamicznych systemach doradczych. w: "Zbiory rozmyte i ich zastosowanie" red. J. Chojcan, J. Łęski. Wyd. Politechniki Śląskiej, Gliwice 2001.
• [5] Cholewa W.: Systemy doradcze w diagnostyce technicznej. w: "Diagnostyka procesów. Modele. Metody sztucznej inteligencji. Zastosowania". WNT, Warszawa 2002, rozdz. 15, s.543-580.
• [6] Cholewa W., Czogała E.: Podstawy systemów ekspertowych. Prace Instytutu Biocybernetyki i Inżynierii Biomedycznej PAN, nr 28, Warszawa 1989.
• [7] Cholewa W., Pedrycz W.: Systemy doradcze. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej, Gliwice 1987.
• [8] Chromiec J., Strzemieczna E.: Sztuczna inteligencja. Metody konstrukcji i analizy systemów eksperckich. Akademicka Oficyna Wydawnicza PLJ, Warszawa 1994 (wydanie drugie zmienione 1995).
• [9] Engelmore R., Morgan T. (eds): Blackboard systems. Addisson-Wesley 1988.
• [10] Hajnicz E.: Reprezentacja logiczna wiedzy zmieniającej się w czasie. Akademicka Oficyna Wydawnicza PLJ, Warszawa 1996.
• [11] Hayes-Roth B.: An architecture for adaptive intelligent systems. Artificial Intelligence, Vol.72 (1995), s.329-365.
• [12] Henrion M., Breese J. S., Horvitz E. J.: Decision analysis and expert systems. AI Magazine, Vol. 12 (1991), No.4, s.64-91.
• [13] Isham V.: An introduction to spatial point processes and Markov random fields. Intl. Statist. Review, 49 (1981), s.21-43.
• [14 Jagielski J.: Inżynieria wiedzy w systemach ekspertowych. Lubuskie Towarzystwo Naukowe, Zielona Góra 2001.
• [15] Jensen F. V.: Bayesian networks and decision graphs. Springer 2001.
• [16] Kuncheva L.: Fuzzy classifier design. Physica-Verlag, Heidelberg 2000.
• [17] Lauritzen S. L: Lectures on contingency tables. 2nd ed. University of Aalborg Press, Aalborg 1982.
• [18] Moczulski W.: Metody pozyskiwania wiedzy dla potrzeb diagnostyki maszyn. Zeszyty Naukowe Politechniki Śląskiej, Gliwice 1997.
• [19] Moczulski W.: Diagnostyka techniczna. Metody pozyskiwania wiedzy. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej, Gliwice 2002.
• [20] Moczulski W.: Metody pozyskiwania wiedzy diagnostycznej. w: "Diagnostyka procesów. Modele. Metody sztucznej inteligencji. Zastosowania". WNT, Warszawa 2002, rozdz. 17, s.623-664.
• [21] Mulawka J. J.: Systemy ekspertowe. WNT, Warszawa 1996.
• [22] Negnevitsky M.: Artificial intelligence. A guide to intelligent systems. Addison-Wesley, 2002.
• [23] Niederliński A.: Regułowe systemy ekspertowe. Wyd. Pracowni Komputerowej Jacka Skalmierskiego. Gliwice 2000.
• [24] Pearl J.: Probabilistic reasoning in intelligent systems. Networks of plausible inference. Morgan Kaufmann, San Mateo 1988.
• [25] Rutkowski L.: Metody i techniki sztucznej inteligencji. PWN, Warszawa 2005.
• [26] Siler W., Buckley Fuzzy expert systems and fuzzy reasoning. John Wiley, New Jersey 2005.
• [27] Wright S.: The method of path coefficients. Ann. Math. Statistics. 5 (1934), s. 161-215.