Wykorzystanie systemów neuronowo-rozmytych do prognozowania w elektroenergetyce

• Autorzy: Kopterski W.

Warianty tytułu

EN

Using neuro-fuzzy systems for power engineering prognosis

• Konferencja: VIII Konferencja Naukowa "Prognozowanie w elektroenergetyce", Częstochowa- Złoty Potok, 21-22 września 2006 r.
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Sprawna energetyka jest podstawą funkcjonowania gospodarki całego kraju, dlatego też zagadnienia związane z utrzymywaniem niezawodności urządzeń elektroenergetycznych na wysokim poziomie będzie zawsze aktualne. W artykule przedstawione zostaną wyniki badań prognozowania wskaźników niezawodności urządzeń elektroenergetycznych z wykorzystaniem systemu ANFIS (Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System).

EN

Efficient power engineering is a base for whole country economy, that's because questions related with high level power devices reliability is always current. In this article are presented results if of power devices reliability coefficients prognosis research with use of ANFIS system -Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System.

Słowa kluczowe

PL

awaryjność; predykcja; wskaźniki niezawodności; logika rozmyta

EN

failure frequency; prediction; reliability coefficients; fuzzy logic

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2006
• Tom: R. 82, nr 9
• Strony: 23--25
• Opis fizyczny: Bibliogr. 8 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Kopterski W.

• Politechnika Opolska, Instytut Elektroenergetyki,

Bibliografia

• [1] Rozporządzenie Min. Gospodarki i Pracy z dnia 20 grudnia 2004 r w sprawie szczegółowych warunków przyłączenia podmiotów do sieci elektroenergetycznych, ruchu i eksploatacji tych sieci. Dz. Ustaw nr 2, poz 6 (2005)
• [2] Cempel Cz., Tomaszewski F., Diagnostyka maszyn, MCNEMT (1991)
• [3] Paska J., Niezawodność systemów elektroenergetycznych (2005), 186
• [4] Kujszczyk S., Elektroenergetyczne sieci rozdzielcze (2004), 127
• [5] Duch W., Korbicz J., Rutkowski L., Tadeusiewicz R., Biocybernetyka i inżynieria biomedyczna 2000, Tom 6 Sieci Neuronowe Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT (2000), 765-770
• [6] Rutkowska D., Inteligentne systemy obliczeniowe Algorytmy genetyczne i sieci neuronowe w systemach rozmytych Akademicka Oficyna Wydawnicza PLJ (1997)
• [7] Kaboli A., Savoji M.H., Non-Linear Prediction of Speech Using ANFIS: Comparison With Neural Nets. Electrical and Computer Engineering Faculty Shahid Beheshti University Evin SquareTehran 1983963113 Iran (2002).
• [8] Ditman P., Metody prognozowania sprzedaży w przedsiębiorstwie (1998), 21-22