Aktualne problemy prognozowania na potrzeby sektora energii elektrycznej

• Autorzy: Malko J.

Warianty tytułu

EN

Actual problems of prediction techniques for power sector

• Konferencja: VIII Konferencja Naukowa "Prognozowanie w elektroenergetyce", Częstochowa- Złoty Potok, 21-22 września 2006 r.
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Wiarygodne prognozowanie przyszłych obciążeń, cen energii a nawet parametrów technicznych jest niezbędne dla tworzenia optymalnej strategii przedsiębiorstw energetycznych i odbiorców na zderegulowanym rynku energii elektrycznej. W ostatnich latach zaproponowano wiele technik prognozowania w perspektywie krótko- i długoterminowej - należą do nich algorytmy regresyjne i narzędzia sztucznej inteligencji. Istnieje zapotrzebowanie na metody, które można zaadaptować do nowych zadań bez podstawowych zmian ich struktury. W referacie opisano cele i narzędzia, związane z ogólnym problemem predykcji w elektroenergetyce, a przedstawione na ważnych konferencjach naukowo-technicznych w Polsce w roku 2006.

EN

Good prediction of future load demands, energy prices and even technical performance is necessary when making an optimal strategy of utilities and energy users on a deregulated electricity market. In the last years several techniques for short and long term forecasting have been discussed such as regression algorithms and Al tools. There are needs for a methodologies that can be adapted to new tasks without great changes in the structure. The paper describes goals and tools connected with general problem of forecasting for power sector entities, presented on important scientific events'06 in Poland.

Słowa kluczowe

PL

prognozowanie; elektroenergetyka; horyzont krótkoterminowy; horyzont długoterminowy; cel; metoda; narzędzia; weryfikacja

EN

forecasting; power sector; short perspective; long-term perspective; goal; tool; verification

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2006
• Tom: R. 82, nr 9
• Strony: 2--5
• Opis fizyczny: Bibliogr. 31 poz., tab.

Twórcy

autor

Malko J.

• Politechnika Wrocławska, Instytut Energoelektryki

Bibliografia

• 1. Prognozowanie w Elektroenergetyce PE'2006. Referaty Sekcji I: Prognozowanie
• [1.1] Dobrzańska I., Dąsal K., Prognozowanie krzyżowe funkcji okresowych
• [1.2] Dudek G., Zastosowanie hierarchicznych metod grupowania do prognozy dobowych charakterystyk obciążeń elektroenergetycznych
• [1.3] Łyp J., Problematyka stosowania reprezentatywnych profili obciążenia dobowego w prognozowaniu krótkoterminowym
• [1.4] Dudek G., Przetwarzanie danych w opartych na podobieństwie metodach prognozowania przebiegów dobowych zapotrzebowania na energię elektryczną
• [1.5] Dąsal K., Zmienne opóźnione w modelach prognostycznych
• [1.6] Kopterski W., Wykorzystanie systemów rozmyto-neuronowych do prognozowania w elektroenergetyce
• [1.7] Dudek G., Krótkoterminowe prognozy zapotrzebowania na energię elektryczną metodą klasteryzacji rozmytej
• [1.8] Łyp J., Analiza wpływu czynników metrologicznych na zmienność obciążenia odbiorcy trakcyjnego
• [1.9] Czapaj R., Gwóźdź R., Przygrodzki M., Analiza techniczna i fundamentalna a dokładność prognozy cen energii elektrycznej
• [1.10] Popławski T., Zastosowanie wymiaru Hausdorffa do prognozy cen energii elektrycznej
• [1.11] Dąsal K., Popławski T., Model harmonicznych w prognozowaniu giełdowych cen energii elektrycznej
• [1.12] Popławski T., Rozmyty model prognozowania cen energii na Towarowej Giełdzie Energii
• [1.13] Misiorek A., Zwiększenie dokładności prognoz ceny energii poprzez zastosowanie preprocessingu oraz modeli nieliniowych
• 2. Rynek Energii Elektrycznej REE'06. Mat. Konf.
• [2.1] Jasiński P., Dylematy zakupów energii elektrycznej na rynkach krótkoterminowych przez odbiorców uprawnionych
• [2.2] Misiorek A., Ciężkie ogony cen, czyli dlaczego trudno mierzyć ryzyko na rynku energii - analiza statystyczna
• [2.3] Misiorek A., Ciężkie ogony cen, czyli dlaczego trudno mierzyć ryzyko na rynku energii - podejście symulacyjne
• [2.4] Popławski T., Dąsal K., Prognozowanie giełdowych cen energii elektrycznej
• [2.5] Rutkowski A., Wiącek P., Realizacja zasady TPA w segmencie drobnych odbiorców
• [2.6] Sołtysik M., Bogacz J., O wykorzystaniu profili zużycia energii jako mechanizmu wspomagającego funkcjonowanie odbiorców na rynku bilansującym
• 3. 3rd International Conference: „The European Electricity Market EEM'06". Proceedings
• [3.1] Borgosz-Koczwara M., Wyłomańska S., A Probability Model for the Electricity Price Duration Curve (PhD)
• [3.2] Broszkiewicz-Suwaj E., New Methodology of Pricing on Electricity Market-Theory and Practice (PhD)
• [3.3] Fezzi C., Investigating the Relationship Between Price and Quantity in Electricity Markets (PhD)
• [3.4] Kozłowski M., Misiorek A., How to Anticipate Purchase of Energy - and why Good Model Sometimes Causes Loss (PhD)
• [3.5] Junghans G., Load - Profile Based Metering – Economical Alternative to Costly Metering Systems (s. 2)
• [3.6] Lambert-Torres G.C. et al., Load Forecasting for Distribution Systems (s. 2)
• [3.7] Stacke F., Cuervo P., Pay-as-Bid Pricing in Combined Pool (s. 3)
• [3.8] Kosater P., Does Weather Affect German Hourly Power Prices (s. 3)
• [3.9] Grillo et al., An Insight into Cournot and Nash-Cournot equilibria both for a Market Clearing Price and a Pay as Bid Price (s. 3)
• [3.10] Gomes J., et al., Strategie Bidding Analysis in the Spanish Electricity Market Using a Clusters Approach (s. 3)
• [3.11] Misiorek A., Weron R., Interval Forecasting of Spot Electricity Prices (s. 3)
• [3.12] Zawada M., Włodarczyk A., Behavior of Prices in the Polish Power Exchange and European Power Exchanges. Statistical-Econometric Analysis (s. 3)