Fuzzy modelling as a way of estimating the exploitation parameters

• Autorzy: Pająk M. , Kalotka J.

Warianty tytułu

PL

Modelowanie rozmyte wartości parametrów eksploatacyjnych

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

To carry out the exploitation process in the proper way, it is necessary to know the values of the exploitation parameters for each moment of the process. It is especially important for large industrial objects. A lot of exploitation parameters are measured on-line, but some of them should be calculated. There are situations when the input information for the calculations are included in the measured data, but its form is entangled. In this paper a fuzzy modelling is proposed as a solution of the described problem. As an example, a fuzzy model of the temperature difference in a condenser of 13K215 steam turbine is considered.

PL

Do poprawnego sterowania procesem eksploatacji niezbędna jest znajomość wartości parametrów eksploatacyjnych w każdy momencie procesu. Jest to szczególnie istotne w przypadku dużych obiektów przemysłowych. Większość parametrów jest mierzona w sposób ciągły. Występują jednak parametry, które są wielkościami wyliczalnymi. Wartości parametrów wyliczalnych określane są na podstawie wielkości mierzonych. Nie zawsze jednak parametry wejściowe do obliczeń są zawarte w wartościach mierzonych w formie jawnej. W opracowaniu zaprezentowana została metoda modelowania rozmytego pozwalająca na stworzenie modelu procesu w przypadku, gdy dane wejściowe dostarczone są w postaci uwikłanej. Jako przykład zastosowania metody przedstawiony został sposób opracowania modelu rozmytego spiętrzenia temperatury w skraplaczu turbiny parowej 13K215.

Słowa kluczowe

EN

fuzzy model; genetic algorithm; fuzzy statistic; data analysis; large-scale system; linguistic modeling

PL

modelowanie rozmyte; algorytmy genetyczne; analiza rozmyta; system przemysłowy; modelowanie lingwistyczne

• Wydawca: Wydawnictwo Naukowe Instytutu Technologii Eksploatacji - Państwowego Instytutu Badawczego
• Czasopismo: Problemy Eksploatacji
• Rocznik: 2006
• Tom: nr 2
• Strony: 215--229
• Opis fizyczny: Bibliogr. 12 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Pająk M.

autor

Kalotka J.

• Radom University of Technology, Faculty of Mechanical Engineering, Department of Thermal Technology, Radom; Radom University of Technology, Faculty of Mechanical Engineering, Department of Thermal Technology, Radom

Bibliografia

• 1. Pająk M.: Computerised system of power plant monitoring and supervising ERO_TKE. Proceedings of the V Conference Computerised Systems of Science, Industry and Transport TRANSCOMP, Zakopane 2001, 577-583.
• 2. Laudyn D., Pawlik M., Strzelczyk F.: Elektrownie, Warsaw, WNT 1995.
• 3. Miller A.: Maszyny i urządzenia cieplne i energetyczne, Warsaw, WSIP 1998.
• 4. Janiczek R.S.: Eksploatacja elektrowni parowych, Warsaw, WNT 1992.
• 5. Zębaty W.: Systemy i urządzenia chłodzące elektrowni cieplnych, Warsaw, WNT 1990.
• 6. System Nadzoru Stanu Pracy Elektrowni Węglowej, Advertise materials, P.W.P.T. Tekom, Radom 1999.
• 7. Projekt techniczny systemu ERO-TKE, P.W.P.T. Tekom, Radom 1996.
• 8. Marecki J.: Przemiany energetyczne, Warsaw WNT, 1999.
• 9. Lootsma F.A.: Fuzzy logic for planning and decision-making, Kluwer Academic Publisher, 1997.
• 10. Piegat A.: Modelowanie i sterowanie rozmyte, EXIT, Warsaw 1999.
• 11. Lin Y., Cunningham G.A.: A new approach to fuzzy-neural system modelling, IEEE Transactions on Fuzzy Systems 1995, vol. 3, No. 2, p. 190-198.
• 12. Herrera F., Lozano M., Verdegay J.L.: A learning process for fuzzy control rules using genetic algorithms. Technical Report DECSAI-95108, Dept. of Computer Science and A.I., University of Grenada, Spain (February 1995).