PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

New mechanisms for the transformation of innovative knowledge on the example of surface engineering

Autorzy
Treść / Zawartość
Identyfikatory
Warianty tytułu
PL
Nowe mechanizmy transformacji wiedzy innowacyjnej na przykładzie zastosowań w inżynierii powierzchni
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
The paper presents new mechanisms and structures for the transformation of knowledge into practical solutions on the example of surface engineering. Specific characteristics of plasma technologies of surface engineering imply that they should be developed and used in specialized technology centres interrelated with research and industry sector. It causes a need to establish new mechanisms of the acquisition of knowledge from various sources simultaneously, transformation of knowledge into industrial technologies and transfer of research results into industry. Apart from the development of new mechanisms it is very often necessary to create special networks or virtual structures enabling effective access to researchers, practitioners, laboratories and devices. The paper presents different mechanisms and structures adjusted to the nature of executed research - either incremental or breakthrough.
PL
Przy podejmowaniu prac badawczych, w zakresie zaawansowanych technologii wytwarzania i eksploatacji, kluczowe znaczenie ma wyznaczenie celów strategicznych i szczegółowych (operacyjnych) w obszarach zidentyfikowanych jako niszowe (do takich należą technologie hybrydowe konstytuowania warstw wierzchnich) i dostosowanie odpowiednich mechanizmów realizacyjnych (transformacji wiedzy) w zależności od tego, czy prace mają charakter badań przełomowych, czy przyrostowych. Struktury realizacyjne mają wtórne znaczenie przy uwzględnieniu sieciowych i wirtualnych możliwości ich tworzenia i elastycznego dostosowywania do zastosowanych mechanizmów. Realizacja zadań przyrostowych, związanych zwykle z opracowaniem i adaptacją rozwiązań innowacyjnych na bazie posiadanej wiedzy naukowej, jest mechanizmem prowadzącym do budowy potencjału badawczego, technicznego i kadrowego, zdobywania doświadczeń realizacyjnych i organizacyjnych, gruntownego poznania przedmiotu badań i aplikacji, co w konsekwencji prowadzi do naturalnego wygenerowania zadań przełomowych, odpowiadających najwyższym standardom światowym. Tworzone sieciowe struktury wirtualne, bez formalnych powiązań administracyjnych, charakteryzują się ogromną dynamiką i elastycznością działania. Struktury takie eliminują dublowanie prac badawczych i ujednolicają systemy zbierania danych, umożliwiając budowę profesjonalnych systemów ekspertowych. Scentralizowane systemy weryfikacji i aplikacji uzyskanych rozwiązań prowadzą do ogromnych oszczędności i profesjonalizmu oferowanych produktów rynkowych. Zasadniczą trudność stanowi jednak oszacowanie udziału uczestników sieci w potencjalnych efektach komercjalizacji produktów i sposobu partycypowania zarówno w efektach merytorycznych, jak finansowych. Niezwykle istotnym zagadnieniem jest wypracowanie mechanizmów współpracy pomiędzy realizatorami zadań reprezentujących różne specjalności naukowe, techniczne i organizacyjne. W przypadku przedstawionych technologii hybrydowych warstwy wierzchniej dotyczy to m.in.: fizyków plazmy, specjalistów inżynierii materiałowej i systemów sterowania i kontroli procesów, konstruktorów urządzeń próżniowych i informatyków specjalizujących się w zagadnieniach sztucznej inteligencji. Mechanizmy te kreują specjalistów znających problematykę na dużym stopniu ogólności, koordynujących interdyscyplinarne zadanie badawcze, specjalistów działających na granicy swojej specjalizacji naukowej, stanowiących łącznik merytoryczny lub technologiczny z pozostałymi wykonawcami oraz wysoko specjalizowanych wykonawców, rozwiązujących jedynie konkretne problemy badawcze lub technologiczne. Dobór realizatorów i ustalenie hierarchii ważności zagadnień oraz zasad współpracy uczestników i ich udziału w produkcie finalnym jest zazwyczaj decydującym czynnikiem w po wodzeniu interdyscyplinarnego przedsięwzięcia badawczego i aplikacyjnego w obszarze zaawansowanych technologii produktowych i procesowych.
Rocznik
Tom
Strony
7--20
Opis fizyczny
Bibliogr. 8 poz., rys.
Twórcy
  • Institute for Sustainable Technologies - National Research Institute, Radom
Bibliografia
  • 1. Mazurkiewicz A.: Modeling of knowledge transformation into practice in machine manufacturing and maintenance. Studia i Rozprawy. Institute for Sustainable Technologies - National Research Institute. Radom-Poznań 1999.
  • 2. Institute for Prospective Technological Studies. Action n 4132 – Industrial Research and Innovation. Joint Research Centre - FP6 - 2005.
  • 3. Mazurkiewicz A.: Struktury i mechanizmy transformacji wiedzy./ Structures and mechanisms of knowledge transformation. Presentation at The 10th Jubilee Congress of Technical Devices Maintenance. Stare Jabłonki 2005.
  • 4. Mazurkiewicz A.: Doskonalenie systemów rozwoju innowacyjności w produkcji i eksploatacji./Development of the innovation creation systems in production and maintenance. Presentation on the plenary meeting of the Presidium of Mechanical Engineering Committee of the Polish Academy of Sciences - KBM PAN in Radom 11-12.05.2006. http://www.kbmpan.pl
  • 5. Walkowicz J., Mazurkiewicz A., Majcher A.: Niekonwencjonalne urządzenia i technologie materiałowe w obszarze zaawansowanych technologii./Unconventional devices and material technologies in the field of advanced technologies. Presentation on the plenary meeting of the Presidium of Mechanical Engineering Committee of the Polish Academy of Sciences in Radom 11-12.05.2006. http://www.kbmpan.pl
  • 6. Mazurkiewicz A.: Transformacja wiedzy w budowie i eksploatacji maszyn. Wybrane zagadnienia /Knowledge transformation in machine construction and maintenance. Selected problems. Library of Maintenance Problems. Institute for Sustainable Technologies - National Research Institute, Radom 2002.
  • 7. Dobrodziej J., Ratajski J., Michalski J.: Application of relational database of processes and effects of deposition of surface layers processes. /Aplikacja relacyjnej bazy danych do maszyn. Maintenance Problems 2/2006. Institute for Sustainable Technologies - National Research Institute, Radom, p. 127-128.
  • 8. Ratajski J., Lipinski D., Suszko T., Dobrodziej J., Michalski J: Artificial neural network predictions of the microhardness profile in the nitrided layers. /Przewidywanie profili mikrotwardości w warstwach azotowanych za pomocą sztucznej sieci neuronowej/, Maintenance Problems 2/2006. Institute for Sustainable Technologies - National Research Institute, Radom.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BAR0-0017-0092
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.