Identyfikacja głęboko odwodnionych siedlisk hydrogenicznych w rejonie KWB Bełchatów na podstawie zdjęć ze skanera Landsat TM

• Autorzy: Miatkowski Z. , Sołtysik A. , Turbiak J. , Kowalik W. , Lewiński S.

Warianty tytułu

EN

Identification of deeply drained hydrogenic habitats in the region of the Bełchatów Brown Coal Mine based on the images from the Landsat TM scaner

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Głębokie i długotrwałe odwodnienie siedlisk hydrogenicznych wywołuje procesy przeobrażeń, prowadzące do ich degradacji. Identyfikacja przeobrażeń tych siedlisk i ich monitorowanie, jeśli występują one na dużych powierzchniach, są trudne, a czasami mało efektywne, metodami tradycyjnymi. Podjęto próbę wykorzystania zdjęć z satelity Landsat TM do identyfikacji przeobrażonych wskutek głębokiego odwodnienia siedlisk hydrogenicznych i ich zasięgu. Porównanie informacji zawartych na zdjęciach satelitarnych z informacją uzyskaną metodami konwencjonalnymi w toku bezpośrednich badań terenowych wykazało zadowalającą zgodność identyfikacji siedlisk łąkowych przeobrażonych w wyniku odwodnienia oraz oceny zasięgu ujemnego wpływu leja depresji wód gruntowych KWB Bełchatów na użytki zielone.

EN

Deep and long-lasting drainage of hydrogenic habitats causes transformation processes leading to their degradation. Identification of these sites transformations and their moniotoring, if they occur in large areas, are difficult and sometimes low-effective by traditional methods. In the paper an attempt to use images from the Landsat TM satellite for the identification of transformed due to deep drainage hydrogenic habitatats and of their range has been made. A comparison of information contained in the satellite images with information obtained by conventional methods during direct field studies showed satisfactory agreement of identification of grassland sites transformed as a result of drainage and of assessment of the range of the KWB Betchatow ground water depressioncone negative effect on grasslands.

Słowa kluczowe

PL

siedlisko hydrogeniczne; identyfikacja; odwodnienie; monitorowanie; zdjęcie satelitarne; Landsat TM

EN

satellite scanning; Landsat TM; hydrogenic habitat; land drainage

• Wydawca: Wydawnictwo ITP
• Czasopismo: Problemy Inżynierii Rolniczej
• Rocznik: 2006
• Tom: R. 14, nr 2
• Strony: 117--124
• Opis fizyczny: Bibliogr. 11 poz., tab.

Twórcy

autor

Miatkowski Z.

autor

Sołtysik A.

autor

Turbiak J.

autor

Kowalik W.

autor

Lewiński S.

• Instytut Melioracji i Użytków Zielonych w Falentach, Wielkopolsko-Pomorski Ośrodek Badawczy w Bydgoszczy, Instytut Geodezji i Kartografii w Warszawie

Bibliografia

• Dąbrowska-Zielińska K. 1995. Szacowanie ewapotranspiracji, wilgotności gleb, i masy zielonej łąk na podstawie zdjęć satelitarnych NOAA. PAN, Prace Geograf, 165, s. 81
• Frąckowiak H. 1990. Przeobrażenia właściwości biologicznych i chemicznych w glebach torfowo-murszowych i mineralno-murszowych w warunkach ekstremalnie posusznych. Konferencja Naukowo-Techniczna nt. Intensyfikacja użytków zielonych a ochrona środowiska przyrodniczego. NOT, SI-TWM, Warszawa, ss. 80-95
• Frąckowiak H. 1991. Wpływ głębokiego odwodnienia łąkowych gleb organicznych na wielkość mineralizacji masy organicznej i związków azotowych. Fragm. Agronomica, Z. specj., 1: 118-127
• Frąckowiak H., Feliński T. 1994. Obniżanie się powierzchni łąkowych gleb organicznych w warunkach intensywnego przesuszenia. Wiadomości IMUZ, 1.18, 2: 9-29
• Gawlik J. 1994. Wpływ głębokiego i długotrwałego odwodnienia gleb hydrogenicznych na ich fizyczno-wodne właściwości. Wiadomości IMUZ, XVIII, z. 2: 9-28
• Grzyb S., Frąckowiak H., Kozłowska T. 1988. Effect of depression funnel of the brown coal strip mine "Bełchatów" on organic soils and their agricultural productivity. Proceedings VIII International Peat Congress, Leningrad, ss. 177-183
• Kozłowska T., Dąbrowska-Zielińska K., Ostrowski J., Ciołkosz A., Stankiewicz K., Bochenek Z. 2000. Szacowanie plonów z użytków zielonych w skali regionalnej z zastosowaniem teledetekcji satelitarnej. Wiadomości IMUZ, 95, s. 107
• Liu Y., Zha Y., Gao J., Ni S., 2004. Assessment of grassland degradation near Lake Oinghai, West China, using Landsat TM and in situ reflectance spectra data. International Journal of Remote Sensing. vol. 25, no. 20: 4177-4189
• Oświt J. 1992. Identyfikacja warunków wilgotnościowych w siedliskach łąkowych za pomocą wskaźników roślinnych (metoda fitoindykacji). Wiadomości IMUZ, 79: 39-68
• Price K.P., Guo X., Stiles J.M. 2002. Optimal Landsat TM band combinations and vegetation indices for discrimination of six grassland types in eastern Kansas. International Journal of Remote Sensing, vol. 23: no. 23, 5031-5042
• Wehde M.E. 1995. Digital image comparison by subtracting contextual transformations: Percentile rank order differentiation. Photogrammetric engineering & remote sensing, vol. 61 (10): 1273-1278