Identyfikatory
Warianty tytułu
Use of a LOLIMOT-type Artificial Neural Network for improvement of distance protection algorithm
Języki publikacji
Abstrakty
W pracy przedstawiona możliwość poprawy algorytmu cyfrowego pomiaru impedancji poprzez użycie sztucznej sieci neuronowej jako korektora uwzględniającego wpływy wyższych harmonicznych w doprowadzanych sygnałach prądu i napięcia. Zamieszczono wyniki testów symulacyjnych oraz możliwości dalszej poprawy uzyskanych wyników.
The paper presents a possibility of increasing of digital algorithm of measuring impedance with use of an artificial neural network as a corrector that takes into consideration harmonics in given current and voltage signals. Results of simulation studies are included, as well as possibilities of further improvements.
Wydawca
Czasopismo
Rocznik
Tom
Strony
54--58
Opis fizyczny
Bibliogr. 5 poz., rys., tab.
Twórcy
autor
- Instytut Energetyki, Warszawa, Wojciech.Szweicer@ien.com.pl
Bibliografia
- [1] Szweicer W., Algorytmy pomiarowe lokalizacji miejsca zwarcia w napowietrznych liniach elektroenergetycznych (praca dyplomowa), Warszawa, 2001
- [2] Winkler W., Wiszniewski A., Automatyka zabezpieczeniowa w systemach elektroenergetycznych, WNT, Warszawa 1999
- [3] Nelles D., Opperskalski H., Digitaler Distanzschutz.Verhalten der Algorithmen bei nichtidealen Eingangssignalen, Wiesbaden 1991
- [4] Crapanzano G., Nelles D., Application of artificial neural networks (ANN) which are based on local radial basis functions to distance protection, International Scientific Conference, Warszawa 2001
- [5] Nelles O., Nonlinear System Identification with Local Linear Neuro-Fuzzy Models, Shaker Verlag, Akwizgran 1999
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BAR0-0016-0016