QRS detection and identification by means of wavelet technique

• Autorzy: Duraj A. , Krawczyk A.

Warianty tytułu

PL

Detekcja i identyfikacja zespołu QRS za pomocą przekształcenia falkowego

• Konferencja: III Słoweńsko-Polskie Seminarium "Elektromagnetyzm stosowany i obliczeniowy", 6-8 czerwiec 2005 r., Maribor, Słowenia
• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

Automatic ECG processing is recently being developed in the detection and location of the signal characteristic points and it is an important tool in the treatment of cardiac diseases. In this work we discuss the application of Wavelet Transform techniques to the detection QRS complexes. The first aim of this work is to describe tools of wavelet analysis. The second aim is to present some of the wavelet transforms (Haar, Daubiechies, Symplet, Coiflet). The exemplary method is used to establish values for soft and hard thresholding of wavelets coefficients to detection QRS.

PL

W ostatnich latach można zaobserwować bardzo szybki rozwój metod przetwarzania sygnałów biomedycznych oferujących nowe możliwości diagnostyczne. Obok metod wykorzystujących pochodne sygnałów i sieci neuronowe w ostatnim czasie coraz bardziej popularne stają się metody czasowo - częstotliwościowe w tym zwłaszcza transformacje falkowe. Wcześniejsze prace autorów dotyczyły tych metod detekcji zespołu QRS, które wykorzystywały sieci neuronowe i pochodne sygnału. Przedmiotem tej pracy jest problematyka zastosowań przekształceń falkowych do detekcji zespołu QRS. Autorzy opracowania prezentują wstępne wyniki badań dotyczące powyższego zagadnienia.

Słowa kluczowe

EN

detection QRS; multiresolution analysis; wavelet transforms

PL

detekcja QRS; wielorozdzielcza analiza sygnału; transformaty falkowe

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2006
• Tom: R. 82, nr 5
• Strony: 54--56
• Opis fizyczny: Bibliogr. 10 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Duraj A.

autor

Krawczyk A.

• Technical University of Lodz, Central Institute for Labour Protection - National Research Institute,

Bibliografia

• 1. Duraj A., Krawczyk A., Algorytmy rozpoznawania zespołu QRS w elektrokardiogramie serca, II Sympozjum Modelowanie i Symulacja Komputerowa w Technics, 2003, s. 67-71.
• 2. Duraj A., Krawczyk A., Algorytmy rozpoznawania i klasyfikacji sygnałów lektrokardiograficznych, Przegląd Elektrotechniczny, nr 12, 2003, s.916-919.
• 3. Duraj A., Krawczyk A., Modelowanie komputerowe sygnałów elektrokardiograficznych, XIV Sympozjum Środowiskowe PTZE - Elektromagnetyzm w medycynie, Sulejow 2003
• 4. Białasiewicz J.T., Falki i aproksymacje, Wydawnictwo Naukowo Techniczne Warszawa 2000.
• 5. Augustyniak P., Transformacje falkowe w zastosowaniach elektrodiagnostycznych, Wyd. Naukowo- Dydaktyczne, Kraków 2003.
• 6. Augustyniak P., Przetwarzanie sygnałów elektrodiagnostycznych, Wyd. Naukowo - Dydaktyczne, Kraków 2001.
• 7. Strumiłło P., Modelowanie i analiza sygnału elektrokardiograficznego z zastosowaniem układów i przekształceń nieliniowych, Zeszyty Naukowe Politechniki Łódzkiej, nr 906, 2002.
• 8. Mallat S.G., Zhong S., Charakterization of signals from multiscale edges, IEEE Trans, on Pattern Anal. Machine Intell., vol.14, July 1992.
• 9. Lyons R.G., Wprowadzenie do cyfrowego przetwarzania sygnałów, WNT, Warszawa 2000.
• 10. "IT-BIH Arrythmia Database Directory" http://ecg.mit.edu/