Wielostanowa klasyfikacja niezawodności izolacji w ujęciu teorii skończonych procesów markowskich

• Autorzy: Wiła W.

Warianty tytułu

EN

Multistate reliability classification of insulation on the basis of finite Markov processes

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W oparciu o skończone procesy markowskie przedstawia się teoretyczne uzasadnienie wielostanowej klasyfikacji niezawodności izolacji. Podaje się równanie Kołomogorowa zmian stanu i ich analityczne rozwiązania w przypadku trójelementowej struktury przejść (uszkodzeń). Analizą obejmuje się procesy markowskich zmian, charakteryzowane przez różne wartości intensywności przejść między stanami: zdatności, pośrednim i niezdatności izolacji.

EN

On the basis of finite Markov processes, a theoretical performance of multistate reliability classification of insulation is presented. The Kolmogorov differential equations of a state change and an analytical solution for the case of three-elementary transitions (failures) structure are considered. The analysis deals with Markov processes of that are the change characterized by different values of an intensity of transitions between insulations states: serviceable, deteriorated and unserviceable.

Słowa kluczowe

PL

niezawodność izolacji; procesy Markowa; klasyfikacja wielostanowa

EN

reliability of insulation; Markov processes; multistate classification

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2006
• Tom: R. 82, nr 4
• Strony: 36--40
• Opis fizyczny: Bibliogr. 12 poz., rys.

Twórcy

autor

Wiła W.

• Instytut Elektrotechniki, Oddział Gdańsk

Bibliografia

• [1] Hjort N.L., Natvig B., Funnemart E.: The association in time of a Markov process with application to multistate reliability theory. Journal of Applied Probability, vol.22, s.473-479, 1985.
• [2] Ioslfescu M.: Finite Markov Processes and Their Applications. J. Wiley & Sons, Ltd. New York 1980.
• [3] Karpiński J., Korczak E.: Metody oceny niezawodności dwustanowych systemów technicznych Instytut Badań Systemowych Polskiej Akademii Nauk , Omnitech Press Warszawa 1990.
• [4] Kemeny J.G., Snell J.L.: Finite Markov Chains. Van Nostrand Princeton 1960.
• [5] Kushner H.: Introduction to Stochastic Control. Holt, Rinechart and Winston, Inc. New York 1971.
• [6] Martin J.J.: Bayesian Decision Problems and Markov Chains. J. Wiley & Sons, Ltd. New York 1967.
• [7] Piasecki S.: Elementy teorii niezawodności i eksploatacji obiektów o elementach wielostanowych. Instytut Badań Systemowych Polskiej Akademii Nauk Warszawa 1995.
• [8] Smotherman M.K., Zemoudeh K.:A non-homogeneous Markov model for phased-mission reliability analysis. IEEE Transactions on Reliability, vol.r-30, no.5, pp.585-590, 1989.
• [9] Wiła W.: Modele prognostyczne stanu izolacji okrętowych maszyn elektrycznych. Mat. V Konferencji Elektrotechniki Okrętowej Nowoczesne Problemy Elektrotechniki Okrętowej Gdynia 1986, s. 190-200.
• [10] Wiła W.: Mathematical model of electrical machine for analysis of the reliability state of the insulation. Archives of Electrical Engineering, vol. XLV, no.1, 1996, s.41-51.
• [11] Wiła W.: Markowski proces zmian stanu izolacji maszyn elektrycznych. Mat. IV Krajowej Konferencji Diagnostyka techniczna Urządzeń i Systemów D/AG'98, Szczecin-Świnoujście-Ystad 1998, t.3. pp. 185-190.
• [12] Wiła W.: Dyskryminacja stanów niezawodnościowych izolacji maszyn elektrycznych. Prace Instytutu Elektrotechniki, z.192, 1997, s. 38-97.