Indices of approximately static relationship between model variables

• Autorzy: Kubowicz K.

Warianty tytułu

PL

Algorytm wyznaczania dróg skończonych w dwuwymiarowym grafie skierowanym oddziaływań

• Konferencja: PELINCEC Workshop "Bridges Through Time: Intelligent Control, Signal Processing and Real-Time Process Control"
• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The main purpose of the paper is to present three indices of approximately static relationship between signals in a model. The indices are shown to be useful in determining whether a relationship between signals is static or not. They can be used in checking if for a given set of data we have to use any dynamic input preprocessing in the modelling process or if it is not necessary.

PL

Głównym zadaniem tego artykułu jest prezentacja trzech indeksów przybliżonej statyki w danych eksperymentalnych. Mogą one służyć jako narzędzie przy określaniu, czy zależność pomiędzy sygnałami jest statyczna, czy też nie. Informacja taka może być pomocna przy podjęciu decyzji, czy dla danego zestawu danych eksperymentalnych proces modelowania należy wzbogacić o dynamiczne przetwarzanie sygnałów wejściowych, czy też zabieg taki nie jest niezbędny.

Słowa kluczowe

EN

neural network; dynamic system approximation; static system; orthogonal series; function; tapped delay architecture

PL

sieć neuronowa; aproksymacja układów dynamicznych; system statyczny; szereg ortogonalny; funkcja; architektura z kaskadą opóźnień

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2006
• Tom: R. 82, nr 1
• Strony: 69--73
• Opis fizyczny: Bibliogr. 10 poz., rys.

Twórcy

autor

Kubowicz K.

• Warsaw University of Technology,

Bibliografia

• [1] Beliczynski B.,"On input discretization processes for tapped delay neural architecture", Proc. ICANNGA'03,p.28-32,Springer (2003)
• [2] Beliczynski B.,Grzesiak L, "Induction motor speed estimation: Neural versus phenomenological model approach", Neurocomputing, 43:17-36 (2002)
• [3] Beliczynski B., Kubowicz K., "Approximately static relationship between model variables", Przegląd Elektrotechniczny, April (2004)
• [4] Grzesiak L., Beliczynski B., Ufnalski B., "Input preprocessing in tapped delay neural architecture for induction motor speed estimation", European Power Electronics Conference, Toulouse (2003)
• [5] Narenda K. S., Parthasarathy K., "Identification and control of dynamical systems using neural networks",IEEE Transactions on Neural Networks,1 (1):4-27 (1990)
• [6] Kubowicz K., "A free parameters selection in the input preprocessing for neural based dynamic system modelling", 10th IEEE International Conference on Methods and Models in Automation and Robotics,09.2004, Miedzyzdroje, Poland (2004)
• [7] Ninness B., Gustafsson F.,"A unifying construction of orthonormal bases for system identification", IEEE Transaction on Automatic Control, vol.42, no.4 (1997)
• [8] Tanguy N.,Morvan R.,Vilbe P. and Calvez L.C., "Pertinent choice of parameters for discrete Kautz approximations", IEEE Transactions on Automatic Control, vol.47, no.5 (2002)
• [9] Oliveira e Silva T., "Optimality conditions for truncated Kautz networks with two periodically repeating complex conjugate poles", IEEE Transactions on Automatic Control, vol.40, no.2 (1995)
• [10] Fu Y., Dumont G.A., "An optimum time scale for descrete Laguerre network", IEEE Transactions on Automatic Control, AC-38(1993)