Wykorzystanie technik neuronowych w praktyce rolniczej

• Autorzy: Boniecki P.

Warianty tytułu

EN

Using of neuronal techniques in agricultural practice

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Rozwój technologii informatycznych spowodował pojawienie się zupełnie nowych możliwości analitycznych, bazujących na obserwacjach procesów naturalnych, a w szczególności na wnioskach płynących z badań naukowych dotyczących pracy mózgu, jakie opisują dynamicznie rozwijające się techniki przetwarzania neuronowego (Osowski S., 2000). Należy podkreślić, że sztuczne sieci neuronowe potrafią operować zarówno na zbiorach danych numerycznych, pochodzących np. z badań doświadczalnych, jak również na zbiorach rozmytych, tak charakterystycznych dla postrzegania ludzkiego umyslu. Ostatnio znajdują zastosowanie w systemach klasyfikacyjnych wykorzystywanych w rolnictwie.

EN

The development of computer technologies caused the appearance of the completely new analytic possibilities, basing on observations of natural processes, and in peculiarity on conclusions following with scientific researches relating the brain work investigations, what is described by the dynamically developing techniques of neuronal processing. One should underline, that artificial neuronal networks are able to operate both on gatherings of numeric data coming from experimental investigations, as well as on fuzzy sets, so characteristic for perception of human mind. Recently they are used in agriculture in classification systems.

Słowa kluczowe

PL

technika neuronowa; praktyka rolnicza; system klasyfikacji; sieć neuronowa

EN

neural technique; agricultural practice; classification system; neural network

• Wydawca: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Poznański Instytut Technologiczny
• Czasopismo: Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
• Rocznik: 2005
• Tom: Vol. 50, nr 2
• Strony: 10--14
• Opis fizyczny: Bibliogr. 7 poz., rys.

Twórcy

autor

Boniecki P.

• Instytut Inżynierii Rolniczej, Akademia Rolnicza im. A. Cieszkowskiego w Poznaniu

Bibliografia

• [1] Krawiec K., Stefański J. (2004). Uczenie maszynowe i sieci neuronowe: Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej, Poznań
• [2] Giergiel M. J., Hendzel Z., Żylski W. (2002). Modelowanie i sterowanie mobilnych robotów kołowych: PWN, Warszawa
• [3] Białko M. (2000). Podstawowe właściwości sieci neuronowych i hybrydowych systemów ekspertowych: Wydawnictwo Uczelniane Politechniki Koszalińskiej, Koszalin
• [4] Rutkowska D. (1997). Inteligentne systemy obliczeniowe-algorytmy genetyczne i sieci neuronowe w systemach rozmytych: Akademicka Oficyna Wydawnicza PLJ, Warszawa
• [5] Rutkowska D., Piliński M., Rutkowski L. (1997). Sieci neuronowe, algorytmy genetyczne i systemy rozmyte: Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa-Łódź
• [6] Osowski S. (2000). Sieci neuronowe do przetwarzania informacji: Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa
• [7] Hertz J., Krogh A., Palmer R. G. (1993). Wstęp do teorii obliczeń neuronowych: WNT Warszawa.