The Kohonen neural network in classification problems solving in agricultural engineering

• Autorzy: Boniecki P.

Warianty tytułu

PL

Sieci neuronowe typu Kohonena w klasyfikacyjnych problemach inżynierii rolniczej

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

During the adaptation process of the weights vector that occurs in the iteration presentation of the teaching vector, the Kohonen type neural network attempts to learn the structure of the data. Such a network can learn to recognise aggregates of input data occuring in the input data set regardless of the assumed criteria of similarity and the quantity of the data explored. Following identification of aggregates occurring in the data set, they can be named (labelled), and as a result the Kohonen network gains the ability to classify them in compliance with the inner logic included in the data set. The Kohonen type neural network can therefore be used for classification of data also when the output classes are not known (defined) in advance.

PL

Podczas procesu adaptacji wektora wag zachodzącego w trakcie iteracyjnej prezentacji wektora uczącego, sieć neuronowa typu Kohonena próbuje nauczyć się struktury danych. Sieć taka może nauczyć się rozpoznawania skupień występujących w zbiorze danych wejściowych bez względu na przyjęte kryteria podobieństwa oraz ilość eksplorowanych danych. Po identyfikacji skupień występujących w zbiorze danych można nadać im nazwy (zaetykietować je), skutkiem czego sieć Kohonena uzyskuje możliwość przeprowadzania ich klasyfikacji, zgodnie z wewnętrzną logiką zawarta w zbiorze danych. Sieć neuronowa typu Kohonena może zatem być użyta do klasyfikacji danych również wtedy, gdy klasy wyjściowe nie są z góry znane (zdefiniowane).

Słowa kluczowe

EN

agricultural engineering; neural network; recognition of an image

PL

inżynieria rolnicza; sieć neuronowa; rozpoznawanie obrazu

• Wydawca: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Poznański Instytut Technologiczny
• Czasopismo: Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
• Rocznik: 2005
• Tom: Vol. 50, nr 1
• Strony: 37--40
• Opis fizyczny: Bibliogr. 3 poz., rys.

Twórcy

autor

Boniecki P.

• Agricultural University of Poznan, Poland, Institute of Agricultural Engineering

Bibliografia

• [1] Tadeusiewicz R., 1990. Sieci neuronowe [Neural networks], Warsaw.
• [2] Ossowski S., 2000. Sieci neuronowe do przetwarzania informacji [Neural networks for processing information], Warsaw.
• [3] Boniecki P., Piekarska - Boniecka H., Neuronowa identyfikacja wybranych szkodników drzew owocowych w oparciu o cyfrowe techniki analizy obrazu [Neural identification of selected fruit trees pests based on digital techniques for the analysis of images], Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering (3’2004), Vol. 49(3), pp. 25-30, Poznań.