Counting of seeds measures using image processing

• Autorzy: Graniszewska M. , Graniszewski W.

Warianty tytułu

PL

Obliczanie wymiarów i liczby ziaren przy użyciu metod przetwarzania obrazu

• Konferencja: PELINCEC International Workshop on "Image Processing in Industrial Information Technology- Methods and Applications" Warsaw, 14-15.10.2004
• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

In this paper some methods based on image preprocessing for counting of seeds measures such as quantity and dimensions are presented. For this type of measurement conventional methods are often awkward and uncertain. Some relative simple methods of image preprocessing e.g. image negation, thresholding, sharpening etc., are applied to allow semi-automatic quantification. Achieved results helped to evaluate seeds' changeability of a few questionable plants species belonging to the genus Euphorbia L. Moreover, the proposed methodology can be apllied in quality control in agriculture and food industry.

PL

W artykule zostały zaprezentowane wybrane metody przetwarzania obrazów użyte do obliczenia wymiarów i liczby ziaren. Tego rodzaje pomiary, w odniesieniu do części roślin, są często żmudne i mało precyzyjne. Kilka stosunkowo prostych metod przetwarzania obrazów, takich jak negacja obrazu, progowanie, wyostrzanie i inne, zostało użytych w celu półautomatycznego liczenia. Uzyskane wyniki okazały się pomocne przy określaniu zmienności nasion kilku roślin należących do rodzaju Euphorbia L. Zaprezentowane podejście może również być wykorzystane do kontroli jakości ziaren w przemyśle rolniczym i przetwórczym.

Słowa kluczowe

EN

image processing; counting; seeds measures; Euphorbia

PL

przetwarzanie obrazu; liczenie; wymiary ziaren; Euphorbia

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2005
• Tom: R. 81, nr 3
• Strony: 44--46
• Opis fizyczny: Bibliogr. 5 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Graniszewska M.

• Uniwersytet Jagielloński, Instytut Botaniki, Ogród Botaniczny, ul. Kopernika 27, 31-501 Krakow

autor

Graniszewski W.

• Instytut Sterowania i Elektroniki Przemysłowej, , ul. Koszykowa 75, 00-662 Warszawa

Bibliografia

• [1] Zhang C., Helferty, J.P., McLennan G., Higgins G., Nonlinear distortion correction in endoscopic video images, In Proceedings of 2000 International Conference on Image Processing, Vancouver, Canada, 2000.
• [2] Seul M., O’Gorman L., Sammon M.L., Practical algorithms for image analysis. Description, examples and code, Cambridge University Press, 2000.
• [3] Śluzek A., Komputerowa analiza obrazów, Wydawnictwa Politechniki Warszawskiej, 1991.
• [4] Russ J .C., The image processing handbook, Springer- Verlag, 1999.
• [5] Nixon M.S., Aquado A.S., Feature extraction and image processing, Oxford, 2002.