Optical flow estimation based on local measurements and their directional confidences

• Autorzy: Toczyski T.

Warianty tytułu

PL

Estymacja pola przepływu optycznego i jej kierunkowe miary zaufania

• Konferencja: PELINCEC International Workshop on "Image Processing in Industrial Information Technology- Methods and Applications" Warsaw, 14-15.10.2004
• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

A new method of optical fIow field estimation is presented. The method has two steps. In the first step initial optical fIow estimates are computed from local similarities of pixels neighborhoods. Along with every initial estimate, its directional confidence measure is computed. The second step combines these initial estimates. Final optical flow field estimation is computed by solving a large sparse system of linear equations.

PL

W artykule została przedstawiona nowa metoda estymacji pola przepływu optycznego. Metoda składa się z dwóch kroków. W pierwszym kroku liczone są wstępne wektory przepływu optycznego wraz z ich kierunkowymi miarami zaufania. Krok drugi polega na integracji estymat z kroku pierwszego. Ostateczna estymacja pola przepływu optycznego jest obliczana przez rozwiązanie dużego rzadkiego układu równań liniowych.

Słowa kluczowe

EN

computer vision; optical flow estimation; uncertain information processing; sparse systems; linear equations

PL

widzenie komputerowe; przepływ optyczny; estymacja; informacja niepewna; przetwarzanie

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2005
• Tom: R. 81, nr 3
• Strony: 33--39
• Opis fizyczny: Bibliogr. 7 poz., rys.

Twórcy

autor

Toczyski T.

• Warsaw University of Technology

Bibliografia

• [1] J.L. Barron, D.J. Fleet, S. Beauchemin, Performance of optical flow techniques. International Journal of Computer Vision, 12(1):42-77, 1994
• [2] A. Singh, Optic Flow Computation: A Unified Perspective. IEEE Computer Society Press, California, 1991
• [3] C.R. Barrett, M. Berry, T. F. Chan, J. Demmel, J. Donato, J. Dongarra, V. Eijkhout, R. Pozo, C. Romine, H. Van der Vorst Templates for the Solution of Linear Systems: Building Blocks for Iterative Methods, 2nd Edition. SIAM, Philadelphia PA, 1994
• [4] B.K.P. Horn, B.G. Schunck, Determining Optical Flow, Artificial Intelligence 17:185-203, 1981
• [5] E. Wolfram Research – mathworld http://mathworld.wolfram.com
• [6] Sun Microsystems, Java 2 Platform Standard Edition 5.0 http://java.sun.com/
• [7] H. Bjorn-Ove Heimsund Matrix Toolkits for Java (MTJ) http://www.math.uib.no/~bjornoh/mtj/