Morphological image filtering and segmentation

• Autorzy: Meyer F.

Warianty tytułu

PL

Morfologiczne filtrowanie i segmentacja obrazów

• Konferencja: PELINCEC International Workshop on "Image Processing in Industrial Information Technology- Methods and Applications" Warsaw, 14-15.10.2004
• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

Filtering and segmentation are two essential steps at the start of any image processing application. Here we present tools developed in the framework of mathematical morphology to perform these two tasks. On one hand, floodings, razings, flattenings and levelings allow tailored image simplifications. On the other hand, the watershed transform, combined with various modes of flooding a gradient image constitutes a powerful segmentation tool.

PL

Filtracja i segmentacja są dwoma istotnymi krokami wstępnymi każdej procedury przetwarzania obrazów. W niniejszej pracy zaprezentowano narzędzia stworzone w ramach morfologii matematycznej, które realizują te zadania. Z jednej strony wprowadzone są operatory flooding, razing, flattening i leveling, które umożliwiają uproszczenie obrazu. Z drugiej zaś przekształcenie watershed w kombinacji z różnymi trybami operacji flooding na obrazie gradientowym stanowiące silne narzędzie segmentacji.

Słowa kluczowe

EN

mathematical morphology; image filtering; image segmentation

PL

segmentacja obrazów; filtracja obrazów; morfologia matematyczna

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2005
• Tom: R. 81, nr 3
• Strony: 26--33
• Opis fizyczny: Bibliogr. 12 poz., rys.

Twórcy

autor

Meyer F.

• Centre de Morphologie Mathematique, Ecole des Mines de Paris, Fontainebleau, France

Bibliografia

• [1] Salembier P. and Serra J.. Flat Zones filtering, connected operators and filters by reconstruction. IEEE Transactions on Image Processing, (1995), 3(8):1153-1160
• [2] Meyer F. From connected operators to levelings. In Heijmans H. and Roerdink J., editors, Mathematical Morphology and its Applications to Image and Signal Processing, Kluwer (1998) 191-199.
• [3] Meyer F.. The levelings. In Heijmans H. and Roerdink J., editors, Mathematical Morphology and Its Applications to Image Processing, Kluwer (1998) 199-207.
• [4] Matheron G. Les nivellements. Technical report, Centre de Morphologie Mathématique, (1997).
• [5] Serra J., editor. Image Analysis and Mathematical Morphology. II: Theoretical Advances. Academic Press, London, (1988).
• [6] Najman L. and Schmitt M. Watershed of a continuous function. Signal Processing, (1994). 38,99-112
• [7] Beucher S. and Meyer F. The morphological approach to segmentation: the watershed transformation. In E. Dougherty, editor, Mathematical morphology in image processing, Marcel Dekker, (1993) 12, 433/481.
• [8] Beucher S. Segmentation d’Images et Morphologie Mathématique. PhD thesis, E.N.S. des Mines de Paris, (1990).
• [9] Meyer F. and Beucher S. Morphological segmentation., (1990), 1(1):21-46
• [10] Meyer F.. An overview of morphological segmentation. International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence, (2001), 17(7), 1089-1118
• [11] Grimaud M.. New measure of contrast: dynamics. Image Algebra and Morphological Processing III, San Diego CA, Proc. SPIE, (1992).
• [12] Vachier C. and Vincent L. Valuation of image extrema using alternating filters by reconstruction. Image Algebra and Morphological Processing, San Diego CA, Proc. SPIE, (1995).