Application of image analysis and mathematical morphology in petrography

• Autorzy: Młynarczuk M.

Warianty tytułu

PL

Zastosowanie analizy obrazu i morfologii matematycznej w petrografii

• Konferencja: PELINCEC International Workshop on "Image Processing in Industrial Information Technology- Methods and Applications" Warsaw, 14-15.10.2004
• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

Apart from qualitative features, a comprehensive description of rock structures involves a number of quantitative parameters. The rock structure analysis requires most cumbersome and time-consuming stereological measurements. The purpose of the present study is to outline the methods supporting those measurements, utilising image analysis and mathematical morphology. These methods facilitate the measurements, provide for their full reproducibility and allow a larger number of parameters to be taken into account than in standard methods.

PL

Kompleksowy opis struktury skalnej wymaga, aby poza jej opisem jakościowym podać również pewne parametry ilościowe charakteryzujące tę strukturę. W tym celu prowadzi się dość żmudne i czasochłonne pomiary stereologiczne. Celem niniejszego artykułu jest zaprezentowanie metod mających na celu wspomożenie tych pomiarów poprzez zastosowanie analizy obrazu i morfologii matematycznej. Pozwoli to na przyspieszenie wykonywanych pomiarów, zezwoli na pełną ich powtarzalność oraz da możliwość opisu geometrii skał przy użyciu większej liczby parametrow, niż jest to możliwe w standardowych metodach pomiarowych.

Słowa kluczowe

EN

petrography; rock structure; mathematical morphology; image analysis

PL

analiza obrazu; morfologia matematyczna; struktura skał; petrografia

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2005
• Tom: R. 81, nr 3
• Strony: 20--25
• Opis fizyczny: Bibliogr. 13 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Młynarczuk M.

• Strata Mechanics Research Institute of the Polish Academy of Sciences

Bibliografia

• [1] Francus P., Using image analysis to estimate quantitatively some microstructural parameters of detrital sediments, Geologica Belgica, (1999). 2/4-4
• [2] Pina P., Segmentation/classification by mathematical morpgology. Application to macroscopic images of portuguesse granites. Proceedings of Geovision, (1999:), University of Liege
• [3] Serra J., Młynarczuk M., Morphological Merging of Multidimensional Data. Proceedings of STERMAT( 2000).
• [4] Młynarczuk M., Some Remarks on the Application of Image Analysis and Image Processing for the Description of the Geometrical Structures of Rock, Physicochemical Problems of Mineral Processing, 33 (1999).
• [5] Młynarczuk M., Zastosowanie metod komputerowej analizy obrazu do pomiarów petrograficznych, Geoinformatica Polonica, (2000)
• [6] Młynarczuk M., Ratajczak T., Aksamit J., Stereologiczny opis nieciągłości powstałych w skałach, Prace Instytutu Mechaniki Górotworu PAN, (2003)
• [7] Młynarczuk M, Zastosowanie automatycznej analizy obrazów w pomiarach struktur skał, w: Geotechnika i Budownictwo specjalne, Materiały XXVII Zimowej Szkoły Mechaniki Górotworu (2004)
• [8] Młynarczuk M., Możliwości wykorzystania analizy obrazu i morfologii matematycznej do analizy stereologicznej struktur skalnych, Archives of Mining Sciences, vol 49 (2004).
• [9] Beucher S., Segmentation d'Images et Morphologie Mathematique, PhD Thesis, Ecole des Mines de Paris (1990).
• [10] Serra J., Image Analysis and Mathematical Morphology,
• Academic Press. (1982)
• [11] Tadeusiewicz R, Korohoda P, Komputerowa analiza i przetwarzanie obrazów, Wydawnictwo Fundacji Postępu Telekomunikacji, (1997)
• [12] Gonzalez R.C. Wintz P. Digital Image Processing, Addison Wesley, (1987).
• [13] Shih T. Y., The Reversibility of Six Geometric Color Spaces. Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, vol. 61. No 10,(1995).