Zastosowanie przekształcenia falkowego do detekcji zespołu QRS

• Autorzy: Duraj A. , Krawczyk A. , Koźluk E. , Kumor M.

Warianty tytułu

EN

Application of the wavelet transform for the detection of the QRS complex

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W ostatnich latach można zaobserwować bardzo szybki rozwój metod przetwarzania sygnałów biomedycznych oferujących nowe możliwości diagnostyczne. Obok metod wykorzystujących pochodne sygnałów i sieci neuronowe w ostatnim czasie coraz bardziej popularne stają się metody czasowo - częstotliwościowe w tym zwłaszcza transformacje falkowe. Wcześniejsze prace autorów dotyczyły tych metod detekcji zespołu QRS, które wykorzystywały sieci neuronowe i pochodne sygnału. Przedmiotem tej pracy jest problematyka zastosowań przekształceń falkowych do detekcji zespołu QRS. Autorzy opracowania prezentują wstępne wyniki badań dotyczące powyższego zagadnienia.

EN

Automatic ECG processing is recently being developed in the detection and location of the signal characteristic points and it is an important tool in the treatment of cardiac diseases. In this work we discuss the application of Wavelet Transform technigues to the detection QRS complexes. The first aim of this work is to describe tools of wavelet analysis. The second aim is to present some of the wavelet transforms (Haar, Daubiechies, Symplet, Coiflet). The exemplary method is used to establish values for soft and hard thresholding of wavelets coefficients to detection QRS.

Słowa kluczowe

PL

detekcja QRS; analiza wielorozdzielcza; sygnał; transformacja falkowa

EN

detection QRS; signal; multiresolution analysis; wavelet transforms

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2005
• Tom: R. 81, nr 1
• Strony: 72--75
• Opis fizyczny: Bibliogr. 12 poz., rys.

Twórcy

autor

Duraj A.

• Instytut Informatyki Politechniki Łódzkiej, Instytut Elektrotechniki w Warszawie, Akademia Medyczna w Warszawie, Instytut Kardiologii w Warszawie

autor

Krawczyk A.

• Instytut Elektrotechniki, ul. Pożaryskiego 28, 04- 703 Warszawa

autor

Koźluk E.

• Akademia Medyczna w Warszawie, I Katedra i Klinika Kardiologii, ul. Banacha 1a

autor

Kumor M.

• Instytut Kardiologii, Zakład Diagnostyki Nieinwazyjnej, ul. Alpejska 42, 04 – 628 Warszawa

Bibliografia

• [1] Duraj A., Krawczyk A., Algorytmy rozpoznawania zespołu QRS w elektrokardiogramie serca, II Sympozjum Modelowanie i Symulacja Komputerowa w Technice, 2003, s. 67-71.
• [2] Duraj A., Krawczyk A., Algorytmy rozpoznawania i klasyfikacji sygnałów elektrokardiograficznych, Przegląd Elektrotechniczny, nr 12, 2003, s.916-919.
• [3] Duraj A., Krawczyk A., Modelowanie komputerowe sygnałów elektrokardiograficznych, XIV Sympozjum Środowiskowe PTZE – Elektromagnetyzm w medycynie, Sulejów 2003
• [4] Białasiewicz J. T., Falki i aproksymacje, Wydawnictwo Naukowo Techniczne Warszawa 2000.
• [5] Augustyniak P., Transformacje falkowe w zastosowaniach elektrodiagnostycznych, Wyd. Naukowo – Dydaktyczne, Kraków 2003.
• [6] Augustyniak P., Przetwarzanie sygnałów elektrodiagnostycznych, Wyd. Naukowo – Dydaktyczne, Kraków 2001.
• [7] Strumiłło P., Modelowanie i analiza sygnału elektrokardiograficznego z zastosowaniem układów i przekształceń nieliniowych, Zeszyty naukowe Politechniki Łódzkiej, nr 906, 2002.
• [8] Mallat S.G., Zhong S., Charakterization of signals from multiscale edges, IEEE Trans. on Pattern Anal. Machine Intell., vol . 14, July 1992.
• [9] Lyons R.G. , Wprowadzenie do cyfrowego przetwarzania sygnałów, WNT, Warszawa 2000.
• [10] Brodzewicz W., Jaszczak K., Cyfrowe przetwarzanie sygnałów, WNT, Warszawa 1987
• [11] Zieliński T. P., Od teorii do cyfrowego przetwarzania sygnałów, AGH, Kraków 2002
• [12] “MIT-BIH Arrythmia Database Directory” http://ecg.mit.edu/