Zastosowanie logiki rozmytej do określania parametrów wad w płytach metalowych

• Autorzy: Sikora R. , Baniukiewicz P.

Warianty tytułu

EN

The fuzzy logic application for the determination of cracks in metal plates

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono algorytmy identyfikacji rozmiaru i głębokości wad występujących w płytach metalowych za pomocą logiki rozmytej. Zbadany został wpływ zakłóceń na dokładność rozpoznawania oraz problem doboru odpowiednich funkcji przynależności w systemie Fuzzy Logic z wykorzystaniem ANFIS. W procesie uczenia wykorzystano wyniki badań płyt z Inconelu zawierających wady o znanych parametrach. W procesie pomiarowym wykorzystano metodę wiroprądowej defektoskopii wieloczęstotliwościowej.

EN

In this paper authors describe process of identification of depth of cracks in metal plates. The Fuzzy Logic algorithms were used. The influences of signal distortion on the precision of recognize were analyzed. Problem of correct choice of membership functions was also considered. To determine best parameters of membership functions ANFIS algorithm was applied. Results of testing of Inconel plates were used in process of training of ANFIS. The Inconel specimens contained cracks with known parameters. The multifrequency eddy current method was used during the tests.

Słowa kluczowe

PL

defektoskopia; rozpoznawanie wad; płyta metalowa; logika rozmyta

EN

fuzzy logic; nondestructive testing; metal plates; cracks

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2004
• Tom: R. 80, nr 7-8
• Strony: 739--742
• Opis fizyczny: Bibliogr. 8 poz., rys.

Twórcy

autor

Sikora R.

• Politechnika Szczecińska, Katedra Elektrotechniki Teoretycznej i Informatyki, ul. Sikorskiego 37, 70-313 Szczecin
• Instytut Elektrotechniki, Warszawa

autor

Baniukiewicz P.

• Politechnika Szczecińska, Katedra Elektrotechniki Teoretycznej i Informatyki, ul. Sikorskiego 37, 70-313 Szczecin

Bibliografia

• [1] Lewińska-Romicka A., Badania nieniszczące, WNT, Warszawa 2001
• [2] Sikora R., Elektromagnetyczne metody testowania materii, INB ZTUREK, Warszawa 2003
• [3] Chady T., Enokizono M., Sikora R., Flaw reconstruction using dynamic neural network models and multifrequency eddy current method, Review of progress in quantitative nondestructive evaluation (Ames, Iowa, 16-20 July 2000). Vol. 20A, 656-667
• [4] Piegat A., Modelowanie i sterowanie rozmyte, Akademicka Oficyna Wydawnicza, Warszawa 1999
• [5] Chady T., Enokizono M., Todaka T., Tsuchida Y., Sikora R., Flaws detection and characterization using the multi-frequency excitation and spectrogram ECT method, Electromagnetic nondestructive evaluation IV (2000), 87-94
• [6] Jang R., ANFIS: Adaptive-Network-Based Fuzzy Inferencje System, IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics 23 (1998), n.3, 665-685
• [7] Fuzzy Logic Toolbox manual
• [8] Takagi T., Sugeno M., Fuzzy identification of systems and its application to modeling and control, 1EEE Trans. Syst.. Man. Cybern., 15 (1985), n.1, 116-132