PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Approximately static relationship between model variables

Wybrane pełne teksty z tego czasopisma
Identyfikatory
Warianty tytułu
PL
Przybliżona zależność statyczna pomiędzy zmiennymi modelu
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
We define approximately static relationship between model variables, show some its properties and demonstrate usefulness of this concept in neural modeling,
PL
Zdefiniowano pojęcie przybliżone] statycznej zależności pomiędzy zmiennymi modelu, oraz pokazano jej pewne własności i przydatność zastosowania tego pojęcia do modelowania neuronowego.
Rocznik
Strony
385--389
Opis fizyczny
Bibliogr. 5 poz., rys.
Twórcy
  • Warsaw University of Technology, Institute of Control and Industrial Electronics, ul. Koszykowa 75, 00-662 Warszawa, Poland
autor
  • Warsaw University of Technology, Institute of Control and Industrial Electronics, ul. Koszykowa 75, 00-662 Warszawa, Poland
Bibliografia
  • [1] Beliczynski B., On input discretisation processes for tapped delay neural architecture. In Proc. ICANNGA'03, pages28-32. Springer, 2003.
  • [2] Beliczynski B., Grzesiak L.. Induction motor speed estimation:Limitations of certain neural schemes based on time instances of periodic signals. In Proc. IECON'01, pages 653- 657. IEEE Service Center, 2001.
  • [3] Beliczynski B., Grzesiak L.. Induction motor speed estimation: Neural versus phenomenological model approach. Neurocomputing, 43:17-36, 2002.
  • [4] Grzesiak L. M., Beliczynski B., and Ufnalski B.. Input preprocessing in tapped delay neural architecture for induction motor speed estimation. European Power Electronics Conference, Toulouse 2003.
  • [5] Narenda K. S., Parthasarathy K.. Identification and control of dynamical systems using neural networks. IEEE Trans. on Neural Networks, 1(1):4-27, 1990.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BAR0-0005-0104
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.