A selection of free parameters of certain orthogonal base functions for incremental dynamic systems approximation

• Autorzy: Kubowicz K.

Warianty tytułu

PL

Dobór parametrów pewnej bazy ortogonalnej zapewniający największy spadek błędu aproksymacji

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

In this paper a method of selecting free parameters of certain orthogonal, complex valued functions used for dynamic system approximation is presented. The method is based on incremental approximation that ensures that in every incremental step the maximum of error decrease is achieved.

PL

Przedstawiono ogólną ideę przyrostowej aproksymacji układów dynamicznych przy wykorzystaniu pewnej bazy funkcji ortogonalnych. Funkcje te zależą od pewnego wektora parametrów, którego wartość wpływa na jakość aproksymacji. W pracy podano sposób doboru tych parametrów zapewniający największy spadek błędu aproksymacji w każdym kroku.

Słowa kluczowe

EN

function; approximation; Hilbert space; orthonormal servies

PL

aproksymacja funkcji; przestrzeń Hilberta; szeregi ortonormalne

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2004
• Tom: R. 80, nr 4
• Strony: 370--373
• Opis fizyczny: Bibliogr. 10 poz., rys.

Twórcy

autor

Kubowicz K.

• Warsaw University of Technology

Bibliografia

• [1] Nines B., Gustafsson F. “A unifying Construction ofOrthonormal Bases for System Identification”. IEEE Trans. Automat. Contr., vol 42, no.4, April (1997)
• [2] Tanguy N, Morvan R., Vilbe P., Calves L. C. “Pertinent choice of parameters for discrete Kautz approximation”, IEEE Trans. Automat. Contr., vol 47, No.5, May (2002)
• [3] Fu Y., Dumont G.A., “An optimum time scale for discrete time Laguerre networks”, IEEE Trans. Automat. Contr., vol 38, No.6, June (1993)
• [4] Oliveira de Silva T., “Optimality conditions for truncated Kautz neworks with two periodically repeating complex conjugate poles”, IEEE Trans. Automats. Contr., vol 40, No.2, February (1995)
• [5] Walhberg B., Makila P.M., “On approximation of stable linear dynamical systems using Laguerre and kautz functions", Automatica, vol.32, pp 693-708, (1996)
• [6] Heuberger P.S.C., Vanden Hof P.M.J., Bosgra O.H. , “A generalized orthonormal basis for linear dynamical systems", IEEE Trans. Automat. Contr., vol 40, No.3, March (1995)
• [7] den Brinker A.C., Belt H.J .W., “Optimal free parameteres in orthonormal approximations", IEEE Trans. Sign. Process., vol 46, No.8, August (1998)
• [8] Tanguy N., Vilbe P., Calvez L.C., ”Optimum choice of free parameter in orthonormal approximations", IEEE Trans. Sign. Process., vol 40, No.10, October (1995)
• [9] Tanguy N., Mo van R., Vilbe P., Calvez L.C., "Improved method for optimum choice of free parameter in orthonormal approximations", IEEE Trans. Sign. Process., vol 47, No.9, September (1999)
• [10] Beliczyński B., “Przyrostowa aproksymacja funkcji za pomocą sieci neuronowych”, Prace Naukowe. Politechnika Warszawska. Elektryka. (2000)