Application of cellular neural networks for control of telecommunication nets

• Autorzy: Kacprzak T.

Warianty tytułu

PL

Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych komórkowych do sterowania siecią telekomunikacyjną

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

A Cellular Neural Network approach to combinatorial optimisation problems is presented. A novel improvement based on using time-varying gam of a VLSI realisation enables to obtain global solution in a time of order of several microseconds. This approach can be applied to many problems of design and real-time management of modern telecommunication networks.

PL

W pracy przedstawiono zastosowanie koncepcji sztucznych sieci neuronowych komórkowych do rozwiązania problemu optymalizacji kombinatorycznej. Wprowadzona innowacja polegająca na uzmiennieniu w czasie wzmocnienia komórki sieci zrealizowanej w technologii VLSI pozwala na uzyskanie rozwiązania globalnego w czasie rzędu kilku mikrosekund, wynikającego z czasu odpowiedzi układu elektronicznego. To podejście może mieć liczne zastosowania w zarządzaniu współczesnymi sieciami telekomunikacyjnymi, wymagającym dysponowania rozwiązaniem dopuszczalnym w tzw. czasie rzeczywistym funkcjonowania sieci.

Słowa kluczowe

EN

cellular neural networks; VLSI; telecommunication

PL

sieć neuronowa komórkowa; VLSI; telekomunikacja

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2004
• Tom: R. 80, nr 4
• Strony: 365--369
• Opis fizyczny: Bibliogr. 13 poz., rys.

Twórcy

autor

Kacprzak T.

• Technical University of Łódź

Bibliografia

• [1] T. Fritsch, M. Mittler and P. Tran-Gia: Artificial Neural Net Applications in Telecommunication Systems, Neural Computing & Applications, Springer-Verlag London Limited, 1993.
• [2] Ben Yuhas, Nirwan Ansari: Neural Networks in Telecommunications, Kluwer Academic Publishers, Boston, 1994.
• [3] David W. Corne, Martin J. Oates, George D. Smith: Telecommunications Optimisation: Heuristic and Adaptive Techniques, John Wiley & Sons, Ltd., New York, 2000.
• [4] Witold Pedrycz, Athanasios Vasilakos: Computational Intelligence in Telecommunication Networks, CRC Press, London 2001.
• [5] Leon O. Chua, and Lin Yang: Cellular Neural Networks: Theory,” IEEE Transactions on Circuits and Systems, Vol. 35, pp. 1257-1272, Oct. 1988.
• [6] Sa H. Bang, Bing J. Sheu, and Tony H.-Y. Wu: Optimal Solutions for Cellular Neural Networks by Paralleled Hardware Annealing, IEEE Trans. on Neural Networks, vol. 7, no 2, pp. 440-454, March 1996
• [7] B. J. Sheu and J. Choi: Neural Information Processing and VLSI, Kluwer Academic Publishers, Boston 1995.
• [8] N. Kamiss Al-Ani, T. Kacprzak, Computer Simulation of Time- Varying Cellular Neural Networks, Proc. of the Third Conference Neural Networks and Their Applications, Kule 14 X - 18 X 1997, pp.576-582.
• [9] T.Kacprzak, “Multiple-Input Transconductance CMOS Amplifier in Continously programmable Cellular Neural Network”, 5th IEEE International Conference on Electronics, Circuits and Systems, 7-10 Sept. 1998, Lisboa, Portugal, PP.305-308.
• [10] Nasser N. Kamiss Al-Ani, Kacprzak T., and Kowalski J., A Programmable Analog Cellular Neural Network Based on Multiple-Input Transconductance CMOS Amplifier, Proceeding of the 1999 European Conference on Circuits Theory and Design, Stresa - Italy, PP.948-951, 29 August - 2 September, 1999.
• [11] Russel D. Reed and Randall L. Geiger,” A Multiple-Input OTA Circuit for Neural Network” IEEE Transaction on Circuits and Systems, Vol. 36, No. 5, May 1989.
• [12] N. Kamiss Al-Ani, T. Kacprzak” Image Processing using Time- Varying Cellular Neural Networks” fifth IEEE International CNN and their Applications, London 1998.
• [13] N. Kamiss Al-Ani, T. Kacprzak” Application of Time-Varying Cellular Neural Network for Morphological Operation in Image Processing” Second Polish Conference Theory and Applications of Artificial Intelligence, Lodz, Poland, September- 1998.