Recognition of aircraft noise in long-term environmental monitoring

• Autorzy: Wszołek W. , Kłaczyński M.

Warianty tytułu

PL

Rozpoznawanie hałasu lotniczego w długookresowym monitoringu środowiska

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

Continuous acoustical climate monitoring of a particular area raises problems related to large quantities of the recorded data, which often represents information unrelated to the study source. Manual verification of data is time-consuming and costly. Therefore, to develop effective methods for automatic identification of transport noise sources becomes an important task for the proper determination of noise levels. This paper presents a concept of method in automatic detection and classification of air transport noise sources in the acoustic environmental monitoring.

PL

Ciągłe monitorowanie klimatu akustycznego określonego terenu stwarza problemy związane z dużą ilością zarejestrowanych danych, bardzo często reprezentujących informacje niezwiązane z badanym źródłem. Manualne zweryfikowanie danych jest procesem czasochłonnym i kosztownym. Dlatego opracowanie skutecznych metod pozwalających na automatyczne rozpoznawanie źródeł hałasu komunikacyjnego staje się istotnym zadaniem dla właściwego określenia poziomów hałasu. W artykule przedstawiono koncepcję metody automatycznego wykrywania i klasyfikacji źródeł hałasu transportu lotniczego w monitorowaniu klimatu akustycznego środowiska.

Słowa kluczowe

EN

aircraft noise; monitoring; signal processing; pattern recognition

PL

hałas lotniczy; monitoring; signal processing; pattern recognition

• Wydawca: AGH University of Science and Technology Press
• Czasopismo: Mechanics and Control
• Rocznik: 2010
• Tom: Vol. 29, no. 4
• Strony: 192--197
• Opis fizyczny: Bibliogr. [10] poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Wszołek W.

autor

Kłaczyński M.

• Department of Mechanics and Vibroacoustics, AGH University of Science and Technology, Krakow, Poland,

Bibliografia

• He, Dinges, Hemann, Rickel, Mirsky, Roof, Boeker, Gerbi, Senzing 2007, Integrated Noise Model (INM). Version 7.0 User's Guide, Office of Environment and Energy, Washington DC.
• Rabiner L., Juang B.H. 1993, Fundamentals of speech recognition. Prentice Hall, New Jersey, pp. 183.
• Rajpert T. 1980, Hałas lotniczy i sposoby jego zwalczania. WKiŁ, Warszawa, pp. 66-69.
• Tadeusiewicz R. 1993, Neural Networks (in Polish). AOW, Warszawa.
• Tadeusiewicz R., Flasiński M. 1991, Image Recognition (in Polish). PWN, Warszawa.
• Wszołek W., Tadeusiewicz R. 2005, Application of the automatic acoustic pattern understanding method to identification of acoustic events. 34th international congress and exposition on Noise control engineering. Rio de Janeiro, Brazil, pp. 69, 1797 (in CD-ROM).
• Wszolek W, Tadeusiewicz R., Chylą A. 2001, Recognition of selected helicopter types based on the generated acoustic signal with application of artificial intelligence methods. InterNoise 2001, Hague, pp. 2217-2220.
• Wszołek W., Batko W. 2009, New trends in airport noise monitoring systems. Diagnostics, vol. 2, pp. 41-45.
• Tadeusiewicz R., Wszołek W., Izworski A. 1999, Classification of acoustic and vibration signals by the artificial intelligence methods. Sixth International Congress on Sound and Vibration, Copenhagen, Denmark, pp. 3181-3188.
• Zieliński T. 2005, Cyfrowe przetwarzanie sygnałów. WKŁ, Warszawa.