Problemy statystycznej analizy badań zmian składu ziarnowego produktów rozdrabniania

• Autorzy: Tumidajski T. , Gawenda T. , Naziemiec Z. , Saramak D.
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Uogólnienie wyników rozdrabniania i przesiewania wymaga zastosowania wzorów aproksymujących dystrybuanty wielkości ziarna. Metodą wyznaczania parametrów wzorów aproksymujących jest metoda najmniejszych kwantów stosowana do zlinearyzowanych postaci wzorów. Wybór najlepszej aproksymacji musi być prowadzony w oparciu o wartości odchylenia resztowego sr. W referacie przedstawiono też analizę wrażliwości wzorów aproksymujących na zmianę wartości parametrów, a także sposób wykorzystania wyników aproksymacji sumarycznych krzywych składu ziarnowego do opracowania algorytmu sterowania pracą kruszarki szczękowej.

EN

In order to generalize results of crushing and screening processes involves using approximating formulas of grain size distributions. The method used to assign the parameters of approximating formulas is the latest squares method, which is used when formulas are linear. In order to choose the best approximation the value of rest deviation ratio sr must be taken into consideration. Both the sensivity analysis on the change of parameters value in approximating formulas, and a way of implementation results of empirical distribution function approximation to formulate an algorithm controlling the work of jaws.

Słowa kluczowe

PL

rozdrabnianie; przesiewanie; skład ziarnowy produktów rozdrabniania

EN

crushing; screening; grain composition changes

• Wydawca: Polskie Towarzystwo Przeróbki Kopalin
• Czasopismo: Inżynieria Mineralna
• Rocznik: 2003
• Tom: nr S. 3
• Strony: 16--25
• Opis fizyczny: Bibliogr. 13 poz., wykr., tab.

Twórcy

autor

Tumidajski T.

• Akademia Górniczo-Hutnicza, Wydział Górnictwa i Geoinżynierii, Zakład Przeróbki Kopalin, Ochrony Środowiska i Utylizacji Odpadów; al. Mickiewicza 30, 30-059 Kraków

autor

Gawenda T.

• Akademia Górniczo-Hutnicza, Wydział Górnictwa i Geoinżynierii, Zakład Przeróbki Kopalin, Ochrony Środowiska i Utylizacji Odpadów; al. Mickiewicza 30, 30-059 Kraków

autor

Naziemiec Z.

• Instytut Mineralnych Materiałow Budowlanych o/Kraków-Nowa Huta, ul.Cementowa 1, 30-969 Krakw

autor

Saramak D.

• Akademia Górniczo-Hutnicza, Wydział Górnictwa i Geoinżynierii, Zakład Przeróbki Kopalin, Ochrony Środowiska i Utylizacji Odpadów; al. Mickiewicza 30, 30-059 Kraków

Bibliografia

• 1. Brożek M., Mączka W., Tumidajski Т.: Modele matematyczne procesów rozdrabniania. Rozprawy Monografie, Wyd. AGH, Kraków, 1995
• 2. Cardu M., Clerici C., Morandini A., Ocella E.: An Experimental Research on the Comminution Law and Work Index in Jaw. XVII IMPC, Sydney, 1993
• 3. Gawenda Т.: Prognozowanie składu ziarnowego produktu rozdrabniania w kruszarkach szczękowych. „Zagadnienia interdyscyplinarne w górnictwie i geologii" III Konferencja Naukowa Doktorantów, Szklarska Poręba, styczeń, 2003
• 4. Heim A., Olejnik Т., Pawlak A., Korzeń Z.: Dobór parametrów procesu mielenia w młynie kulowym w skali półprzemysłowej w oparciu o teorię momentów statystycznych. Prace naukowe Instytutu Górnictwa Politechniki Wrocławskiej, nr 93, s. 113-121, 2001
• 5. Kalinowski K., Kaula R: Tworzenie struktury sterowania układów technologicznych procesów przeróbki kopalin poprzez badania wrażliwości zmiennych sterujących. Zeszyty Naukowe Politechniki Śląskiej, s. Górnictwo, z. 238, Gliwice, 1998
• 6. Kaula R., Pielot J.: Zastosowanie analizy wrażliwości do optymalnego sterowania procesów przeróbki wągla. Międzynarodowa Konferencja: „Górnictwo zrównoważonego rozwoju", Konferencja III: „Energooszczędne i niezawodne maszyny górnicze", Zeszyty Naukowe Politechniki Śląskiej, seria Górnictwo, z. 246, Gliwice, 2000, s. 303-314
• 7. Kaula R.: Zastosowanie analizy wrażliwości w zagadnieniach tworzenia struktur sterowania układu technologicznego na przykładzie układu technologicznego wzbogacania węgla. Mechanizacja i Automatyzacja Górnictwa, nr 6(354), Katowice, 2000, s. 27-32
• 8. Protodiakonow M. M., Voblikow V. С.: Opredielenie kreposti górnych porod na obrazcah i niepravilnoj formy. Ugol, nr 4, 1957, s. 13-17
• 9. Saltelli A., Anores Т. H., Homma Т.: Sensitivity Analysis of Model Output: an Investigation of New Techniques. Computational Statistics and Data Analysis, 1993, 15, s. 211-238
• 10. Saltelli A., Chan A. K., Eds Scott M.: Sensitivity Analysis. John Wiley & Sons publishers, New York, 2000
• 11. Stankiewicz J.: Algorytm prognozowania wychodów frakcji w produkcie kruszenia. Prace Naukowe Instytutu Górnictwa Politechniki Wrocławskiej, Konferencje, nr 33, 2002
• 12. Tumidajski Т., Gawenda Т., Niedoba Т.: Prognosemoeglichteiten der Korngroesse von Zerkleinerungsprodukten in Backenbrechem. Brechen und Sieben in der Mineralrohstoff- industrie - Fachseminar. Bergmaennischer Verband Oesterreichs, Technisch- Wissenschaftlicher Verein, Leoben, luty, 2003
• 13. Zawada J.: Wstęp do mechaniki procesów kruszenia. Wyd. i Zakład Poligrafii Instytutu Technologii Eksploatacji, Radom, 1988