PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Modelowanie wpływu procesu mielenia papierniczych mas włóknistych na właściwości papieru

Wybrane pełne teksty z tego czasopisma
Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
Modelling the effect of the refining process on the properties of paper
Konferencja
Materiały V Kongresu Technologii Chemicznej : Poznań, 11-15 września 2006 r.
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
Przedstawiono wyniki modelowania wpływu procesu mielenia papierniczej masy włóknistej na uzyskiwane właściwości papieru za pomocą sieci neuronowych. Zaprojektowano model procesu oparty o statyczną sieć „feed-forward” z czterema wejściami określającymi parametry pracy młyna (liczba obrotów wirnika, obciążenie młyna mocą efektywną, stężenie masy, średnie natężenie przepływu i zużycie energii netto) i trzema wyjściami wyznaczającymi właściwości papieru (samozerwalność, opór przedarcia oraz przepuklenie). Otrzymano zadowalający poziom zgodności wyników symulacji z danymi eksperymentalnymi. Pomimo swych ograniczeń zaprezentowany model wobec braku sprawdzonych modeli matematycznych stanowi jedyną i wystarczającą metodę modelowania procesu mielenia masy papierniczej w kontekście jakości końcowego produktu jakim jest papier.
EN
A static “feed-forward” network was designed, based on the Levenberg—Marquardt algorithm and having refiner parameters as inputs (rotor rpm, effective load power, pulp consistency, flow rate) and paper strength properties (breaking length, tear resistance, burst strength) as outputs. Simulations gave values quite consistent with the data observed in a pilot plant operating an Escher-Wyss conical refiner. The present model appears to offer the sole and sufficient method for modeling the pulp beating process.
Słowa kluczowe
Czasopismo
Rocznik
Strony
1268--1271
Opis fizyczny
Bibliogr. 4 poz., rys., wykr.
Twórcy
  • Politechnika Łódzka
autor
  • Politechnika Łódzka
Bibliografia
  • 1. C. Baker, Refining Technology, Pira, UK, 2000.
  • 2. K. Olejnik, Badanie efektywności mielenia papierniczych mas włóknistych, praca doktorska P.Ł. Łódź 2002.
  • 3. Hagan M.T., Menhaj M.B., Training Feedforward Networks with the Marquardt Algorithm, IEEE Transactions on Neural Networks, 1994, t. 5, 6, 989.
  • 4. K. Olejnik, K. Ciesielski, Inż. Chem. i Proc., 2004, 25 (3/2), 1411.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-AGHM-0049-0061
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.