Zastosowanie radiolizy impulsowej oraz spektroskopii oscylacyjnej (FT-IR, FT-NIR, FT-Raman) do badania jakości produktów spożywczych

Samsonowicz, M.; Jakubczak, A.; Stachelska, M. A.; Świsłocka, R.; Lewandowski, W.

Artykuł - szczegóły

Tytuł artykułu

Zastosowanie radiolizy impulsowej oraz spektroskopii oscylacyjnej (FT-IR, FT-NIR, FT-Raman) do badania jakości produktów spożywczych

Autorzy

Samsonowicz M. , Jakubczak A. , Stachelska M. A. , Świsłocka R. , Lewandowski W.

Treść / Zawartość

Pełne teksty:

Pobierz

Identyfikatory

Warianty tytułu

Application of pulse radiolysis and vibrational spectroscopy (FT-IR, FT-NIR, FT-Raman) to test the quality of food products

Języki publikacji

Abstrakty

Zapewnienie bezpieczeństwa zdrowotnego konsumenta jest podstawowym wymaganiem stawianym producentom żywności. Bezpieczeństwo żywności zależy od czystości mikrobiologicznej produktów i surowców spożywczych, a także od obecności zanieczyszczeń chemicznych w żywności. W pracy omówiono metody spektroskopii oscylacyjnej, które mają zastosowanie w analizie jakości żywności, są też poręcznym narzędziem w wykrywaniu jej zafałszowań. Przedstawiono również zastosowanie radiolizy impulsowej do badań wpływu wolnych rodników na właściwości fizykochemiczne żywności i jej składników.

Providing the safety of consumer health is a basic requirement for food producers. Food safety depends on the microbiological purity of food products and raw materials, and the presence of chemical contaminants in food. The paper discusses the method of vibrational spectroscopy, which are applied in the analysis of food quality, there are also a handy tool in the detection of adulteration. It also presents application of pulse radiolysis to study the impact of free radicals on the physicochemical properties of foods and food ingredients.

Słowa kluczowe

bezpieczeństwo żywności jakość żywności metody spektroskopowe

food safety food quality spectroscopic methods

Wydawca

Centralny Ośrodek Badawczo-Rozwojowy Aparatury Badawczej i Dydaktycznej, COBRABiD sp. z.o.o

Czasopismo

Aparatura Badawcza i Dydaktyczna

Rocznik

2012

Tom

T. 17, nr 2

Strony

95--101

Opis fizyczny

Bibliogr. 28 poz., tab.

Twórcy

autor

Samsonowicz M.

autor

Jakubczak A.

autor

Stachelska M. A.

autor

Świsłocka R.

autor

Lewandowski W.

Politechnika Białostocka, Wydział Budownictwa i Inżynierii Środowiska, Zakład Chemii

Bibliografia

[1] Przetaczek-Rożnowska I., Rosiak M., Wykrywanie zafałszowań żywności, Przem. Spoż., 65, 2011, 20-24.
[2] Karoui R., Mazerolles G., Dufour E., Spectroscopic techniques coupled with chemometric tools for structure and texture determinations in dairy products, Int. Dairy J. 13, 2003, 607-620.
[3] Luykx D. M. A. M., van Ruth S. M., An overview of analytical methods for determining the geographical origin of food products, Food Chemistry, 107, 2008, 897-911.
[4] Herrero A. M., Raman spectroscopy a promising technique for quality assessment of meat and fish: A review, Food Chemistry, 107, 2008,1642-1651.
[5] Reid L. M., O'Donnell C. P., Downey G., Recent technological advances for the determination of ford authenticity, Trends Food Sci. Tech., 17, 2006, 344-353.
[6] Samsonowicz M., Regulska E., Zastosowanie metod spektroskopowych w badaniach właściwości przeciwrodnikowych flawonoidów, w: Nauka i przemysł- metody spektroskopowe, nowe wyzwania i możliwości, monografia, Wyd. UMCS, Lublin 2010,122-129.
[7] Wójciuk K., Lewandowska H., Lewandowski W., Zastosowanie radiolizy impulsowej oraz metod spektroskopowych w badaniach właściwości antyutleniających polifenoli występujących w żywności, w: Nauka i przemysł- metody spektroskopowe, nowe wyzwania i możliwości, monografia, Wyd. UMCS, Lublin 2011, 214-222
[8] Holm F., New and future at and on-line sensors In food production: EU research results, in Rapid methods for biological and chemical contaminants in food and feed, edited by van Amerongen A., Barug D., Lauwaars M., Wageriingeri Academic Publishers The Netherlands, 2005.
[9] Ellis D. I., Broadhurst D., Goodacre R., Rapid and quantitative detection of the microbial spoil age of meat by Fourier transform infrared spectroscopy and machine learning, Anal. Chem. Acta, 514, 2004, 193-201.
[10] Morlock G., Schwack W., Hyphenations in planar chromatography, J. Chromatogr. A, 1217, 2010, 6600-6609.
[11] Kalinowska M., Piekut J., Lewandowski W., Relationship between chemical structure and biological activity of alkali metal o-, m- and p- anisates. FT-IR and microbiological studiem, Spectrochim. Acta. P. A., 82, 2011, 432-436.
[12] Choma I. M., Metody spektroskopowe, jako metody potwierdzające dla testów aktywności biologicznej, w: Nauka i przemysł- metody spektroskopowe, nowe wyzwania i możliwości, monografia, Wyd. UMCS, Lublin 2011, 89-95.
[13] Stahlmann S., Herbert T., Roseler C., Rager I., Kovar K. A., New sorbent for HPTLC-FTIR in situ determination of impurities in flurazepam, Eur. J. Pharm. Sci., 12, 2001, 461-469.
[14] Dytkievitz E., Morlock G., Analytical strategy for rapid identification and quantification of lubricant additives in mineral oil by high-performance thin-layer chromatography with UV absorption and fluorescence detection combined with mass spectrometry and infrared spectroscopy, J. AOACInt., 91, 2008, 1237-1243.
[15] Fortier P., Mariette F., Soulie J. M., Structure engineering of cheese: An industry point of view. Food factory of the future congress. Gothenburg, Sweden, June 27-29, 2001.
[16] Blazquez C., Downey G., O'Callaghan D., Howard V., Delahunty C., Sheehan E., Everard V., O'Donnell C. P., Modelling of sensory and instrumental texture parameters in processed cheese by near infrared reflectance spectroscopy, J. Dairy Res., 73, 2006, 58-69.
[17] Garcia-Rey R. M., Garcia-Olmo J., Pedro E., Quiles-Zafra R., Luque de Castro M. D., Prediction of texture and colour of dry-cured ham by visible and near infrared spectroscopy using a fiber optic probe, Meat Sci., 70, 2005, 357-363.
[18] Kjolstad L., Isaksson T., Rosenfeld H. J., Prediction of sensor quality by Near Infrared Reflectance Analysis of frozen and freeze dried green peas (Pisum Sativum), J. Sci. Food Agr., 51, 1990, 247-260.
[19] Damez J. L., Clerjon S., Meat quality assessment using biophysical methods related to meat structure, Meat Sci., 80, 2008, 132-149.
[20] Beattie R., Bell S. E. J., Borggaard C., Moss B. W., Preliminary investigations on the effects of ageing and cooking on the Raman spectra of porcine longissimus dorsi, Meat Sci., 80, 2008,1205-1211.
[21] Valous N. A., Mendoza F., Sun D. W., Emerging non-contact imaging, spectroscopic and colorimetric technologies for quality evaluation and control of hams: a review, Trends Food Sci. Tech. 21, 2010, 26-43.
[22] Burns D. A., Ciurczak E. W., Handbook of Near Infrared Analysis, Third Ed., CRC Press, 2008.
[23] Contal L., Leon V., Downey G., Detection and quantification of apple adulteration in strawberry and raspberry purees using visible and near infrared spectroscopy, J. Near Infrared Spectrosc., 10, 2002, 289-299.
[24] Vardin H., Tay A., Ozen B., Mauer L., Authentication of pomegranate juice concentrate using FTIR spectroscopy and chemometrics, Food Chem., 108, 2008, 742-748.
[25] Downey G., Fouratier V., Kelly J. D., Detection of honey adulteration by addition of fructose and glucose using near infrared spectroscopy, J. Near Infrared Spectrosc. 11, 2004, 447-456.
[26] Yang H., Irudayaraj J., Paradkar M. M., Discriminant analysis of edible oils and fats by FTIR, FT-NIR, FT-Raman spectroscopy, Food Chem., 93, 2005, 25-32.
[27] Gori A., Maggio R. M., Cerretani L., Nocetti M., Caboni M. F., Discrimination of grated cheeses by Fourier.transform infrared spectroscopy coupled with chemometric techniques, Int. Dairy J., 23, 2012,115-120.
[28] Szterek A., Lewicki P., Spektroskopia NIR on-line w kontroli procesów produkcji żywności, Przem. Spoż., 64, 2010, 26-30.

Typ dokumentu

Bibliografia

Identyfikator YADDA

bwmeta1.element.baztech-article-AGHM-0047-0024