PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Opis kinetyki redukcji NO węglowodorami na katalizatorze węglowo-żelazowym za pomocą sztucznych sieci neuronowych

Wybrane pełne teksty z tego czasopisma
Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
The kinetics of reduction of NO with hydrocarbons over a carbon-ion catalyst, described with the aid of artificial neural networks
Konferencja
Materiały V Kongresu Technologii Chemicznej : Poznań, 11-15 września 2006 r.
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
Przedstawiono wyniki badań katalitycznej redukcji tlenków azotu za pomocą mieszaniny propan–butan na katalizatorze węglowo–żelazowym. Określono wpływ temperatury procesu, czasu kontaktu, stężenia NO oraz dodatku mieszaniny propan–butan na przebieg redukcji NO. Uzyskane dane kinetyczne opisano za pomocą sztucznych sieci neuronowych zbudowanych z 3 lub 4 neuronów wejściowych, jednej warstwy ukrytej (3 do 7 neuronów ukrytych) i jednego neuronu wyjściowego. Za każdym razem sieci neuronowe pozwalały na podstawie założonych parametrów dobrze przewidywać wartości wyjściowe.
EN
Active coke impregnated with aq. Fe(NO3)3 and calcined at 600°C/1.5 hr. catalyzed 250, 500, 1000 or 2000 (xNO) ppm NO to become reduced with a (64.8:33.5 v/v) propane–butane over T=150–600°C, contact time (τ) 0–12 s (every 3 s). The dimensionless NO conversion deg. was expressed as a function of T, τ, and xNO and artificial neural networks involving 3 or 4 input neurons, one hidden layer (3–4 hidden neurons), and one output neuron were used to successfully predict output values for assumed parameter values.
Czasopismo
Rocznik
Strony
723--725
Opis fizyczny
Bibliogr. 9 poz., wykr.
Twórcy
autor
  • Politechnika Śląska, Gliwice
autor
  • Politechnika Śląska, Gliwice
Bibliografia
  • 1. D. Olson, K. Tsui, I. Shiraishi, Fuel Process. Technol. 2000, 65/66, 393.
  • 2. T. Grzybek, Przem. Chem. 1996, 75, 230.
  • 3. H. Juntgen, E. Richter, K. Knoblauch, T. Hoang-Phu Toan, Chem. Eng. Sci. 1988, 43, Nr 3, 419.
  • 4. K. Jastrząb, J. Szarawara, S. Anioł, Przem. Chem. 1994, 73, 66.
  • 5. K. Jastrząb, M. Zin, Inżynieria i Ochrona Środowiska 2000, 3, Nr 3-4, 377.
  • 6. K. Jastrząb, III Międzynarodowa Konf. „Nowe materiały węglowe i kompozytowe”, Ustroń Zawodzie, 9-12 maja 2004 r.
  • 7. J. Żurada, M. Barski, W. Jędruch, Sztuczne sieci neuronowe, PWN, Warszawa 1996.
  • 8. STATISTICA Neural Networks 5.5, StatSoft Polska 1998–2000.
  • 9. J. Szarawara, K. Jastrząb, Konf. Nauk.-Techn. „Węgiel aktywny w ochronie środowiska” Ustroń, 2-4 czerwca 2004 r.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-AGHM-0040-0051
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.