Powiadomienia systemowe
- Sesja wygasła!
Tytuł artykułu
Identyfikatory
Warianty tytułu
From engineering data and static reservoir model to dynamic seismic velocity distribution
Języki publikacji
Abstrakty
Celem publikacji jest przedstawienie możliwości budowy dynamicznego modelu sejsmicznych prędkości akustycznych na drodze integracji danych uzyskanych z inżynierii złożowej oraz z metody sejsmicznej. Jedynym stosowanym do chwili obecnej rozwiązaniem umożliwiającym określenie zmienności parametrów sprężystych ośrodka w czasie są wyniki pomiarów sejsmiki 4D (Time-lapse Seismic). Budowa i pozyskanie parametrów modelu dynamicznego jest jednym z warunków poprawnej symulacji złożowej i w konsekwencji przedstawienia i ciągłej korekty optymalnego scenariusza zagospodarowania obiektów złożowych. Jednakże zdarzają się sytuacje, gdy operator obiektu złożowego nie dysponuje pomiarem sejsmiki 4D. Niniejsza praca zawiera koncepcję i rozwiązania takiego właśnie przypadku. Określone i obliczone na etapie statycznym złoża (rok 2000) związki pomiędzy ciśnieniem złożowym a parametrami sprężystymi (impedancja akustyczna, prędkość), zostają przeniesione do czasokresu dotychczasowej eksploatacji złoża (lata 2000-2009). Wykorzystanie dynamiki zmian ciśnienia do budowy regresyjnych modeli liniowych i nieliniowych umożliwia prognozę dynamiki parametrów sprężystych. Koncepcja dokumentowana na danych złoża ropno-gazowego Barnówko-Mostno-Buszewo.
We present a method of quantitative prediction of velocity data from pressure data using geostatistical inversion. The methodology consist of following steps. In the first one, by means of seismic inversion depth model of seismic velocity is calculated which is used to obtain pore pressure (static phase of reservoir life) distribution applying Eaton's equation. Afterwards values of reservoir pressure based on bottom hole static pressure measurements are interpolated. Then using relation between pore pressure and velocity established in the first step of the procedure (static state, 2000) velocity distributions for subsequent stages of reservoir production (2001-2009) are extrapolated. Finally, we estimate maps of seismic velocity for each (given) year which allows to recover dynamic model of seismic velocity for any location of study area.
Czasopismo
Rocznik
Tom
Strony
1--68
Opis fizyczny
Bibliogr. 20 poz., rys., tab.
Twórcy
Bibliografia
- [1] Bellotti, P., Giacca, D.: Seismic data can detect overpressures. The Oil and Gas Journal, p. 148-158, 1978.
- [2] Dawis T.: The state of EOR with CO2 and associated seismic monitoring. The Leading Edge, p. 31-33, January 2010.
- [3] Dutta N., Mukerji T., Prasad M., Dvorkin J.: Seismic Detection and Estimation of Overpressures Part II: Field Applications. CSEG Recorder, p. 58-59, 2002.
- [4] Dutta, N., Mukerji T., Prasad M, Dvorkin J.: Seismic Detection and Estimation of Overpressures Part I.: the Rock Physics Basis CSEG Recorder, p. 34-36, 2002.
- [5] Dvorkin J., Wells J.: Detecting Overpressure from Seismic Velocity Calibrated to Log and Core Measurements. Annual Offshore Technology Conference, May 2000.
- [6] Fertl W.H.: Geophysical Methods Detect and Evaluate Abnormal Formation Pressures. Abnormal Formation Pressures, Developments in Petroleum Science 2, Chapter 3, p. 101-116, 1976.
- [7] Jędrzejowska-Tyczkowska H., Bartoń R, Żukowska K.: Wykorzystanie pomiarów PPS do kontrolowanej modyfikacji zakresu częstotliwości pala falowego sejsmiki powierzchniowej. Materiały Konferencji Naukowo-Technicznej GEOPETROL 2004, Prace INiG nr 130, Sekcja II, s. 159, 2004.
- [8] Jędrzejowska-Tyczkowska H., Misiarz P., Bartoń R, Żuławiński K.: Sejsmika 4D z perspektywy polskich potrzeb i możliwości. Materiały Konferencji Naukowo-Technicznej GEOPETROL 2004, Prace INiG nr 130, Sekcja II s. 167, 2004.
- [9] Jędrzejowska-Tyczkowska H., Żukowska K., Misiarz P., Bartoń R., Żuławiński K.: Prognozowanie występowania stref anomalnie wysokich ciśnień górotworu na podstawie danych sejsmicznych. Nafta-Gaz nr 12, s. 689, 2000.
- [10] Jędrzejowska-Tyczkowska H.: Sejsmika 4D - najefektywniejsze narzędzie monitorowania i weryfikacji w zadaniach sekwestracji CO2. Prace Naukowe INiG nr 166, 2010,
- [11] Jędrzejowska-Tyczkowska, H., et al.: Opracowanie metody obliczenia, konstrukcji i wizualizacji przekrojów i map gradientu ciśnienia. Prace IGNiG, Archiwum IGNiG, 2000,
- [I2] Jędrzejowska-Zwinczak H.: Zastosowanie metody sejsmoakustycznej w zagadnieniach prognozowania przekroju geologicznego. Prace IGNiG nr 52,1984.
- [13] Liberska H.: Dokumentacja geologiczna złoża ropno-gazowego Bamówko-Mostno-Buszewo (BMB). Archiwum Geologiczne, Zielona Góra 2006.
- [14] Mamczur S., Radecki S., Wojtkowiak Z.: O największym złożu ropy naftowej w Polsce Bamówko- Mostno-Buszewo (BMB). Przeg. Geol., vol. 45, nr 6, 582-588, 1997.
- [15] Martera M.D., Cibin P., Tonetti M., Andreoletti C.: Pore and Overpressure Volume generation process 72nd Konferencji EAGE, Barcelona, czerwiec 2010.
- [16] Nguyen T.V.: 2 G&R general workflow and feeb-back loops. 72nd Konferencji EAGE, Barcelona, czerwiec 2010.
- [17] Praca INiG pod kierunkiem W. Szotta - Budowa modelu geologicznego złoża BMB uwzględniająca wyniki najnowszych badań. Krosno 2004.
- [18] Praca INiG pod kierunkiem W. Szotta - Wybór i optymalizacja parametrów wtórnej metody oddziaływania na złoże BMB w celu uzyskania maksymalnego stopnia sczerpania fary ropnej. Krosno 2006.
- [19] Praca ZZGNiG - Dokumentacja geologiczna pola złożowego ropno-kondensatowo-gazowego: Barnówko-Mostno-Buszewo, Zielona Góra 1996.
- [20] Wagner R.: Stratygrafia osadów i rozwój basenu cechsztyńskiego na Nitu Polskim. Prace PIG CXLVI, Warszawa 1994.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-AGHM-0035-0010