Zastosowanie sieci neuronowych typu SVM do zagadnienia prognozowania temperatury wody chłodzącej w rafinerii ropy naftowej PKN Orlen

• Autorzy: Malinowski P. , Sułowicz M.

Warianty tytułu

EN

Use of SVM neural networks to prediction of the cooling water temperature in the PKN Orlen refinery

• Języki publikacji: PL

Słowa kluczowe

PL

sieci neuronowe; woda chłodząca; wytwarzanie produktów naftowych

EN

neural networks; cooling water; oil and gas production

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przemysł Chemiczny
• Rocznik: 2010
• Tom: T. 89, nr 9
• Strony: 1236--1240
• Opis fizyczny: Bibliogr. 7 poz., rys., tab., wykr.

Twórcy

autor

Malinowski P.

• przemysłowych. Instytut Klimatyzacji i Ogrzewnictwa, Wydział Inżynierii Środowiska, Politechnika Wrocławska, ul C.K. Norwida 4/6, 50-370

autor

Sułowicz M.

• bPolitechnika Krakowska

Bibliografia

• 1. PKN Orlen SA, Płock, Dokumentacja techniczna instalacji i bloków wodnych.
• 2. L.A. Rossman, Epanet 2 – Users manual. U.S. Environmental Protection Agency, Cincinnati, OH, 2000 r.
• 3. M. Kulbik, Komputerowa symulacja i badania terenowe miejskich systemów wodociągowych, Politechnika Gdańska, Gdańsk 2004 r.
• 4. Logica Poland Sp. z o.o., Kraków, Materiały reklamowe.
• 5. V.N. Vapnik, Statistical learning theory, Wiley, New York 1998 r.
• 6. B. Schölkopf i in., Neural Computation 2000, 12, 1207.
• 7. S. Osowski, Przegląd Elektrotechniczny 2002, 78, nr 9, 225.