Eksperyment numeryczny przekształcenia układu współrzędnych za pomocą sieci neuronowych i systemów neuronowo rozmytych

• Autorzy: Mrówczyńska M.

Warianty tytułu

EN

A numerical experiment of transformation of the co-ordinate system by means of neural networks and neural fuzzy systems

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W treści artykułu rozpatrywano zagadnienie transformacji w postaci funkcji f: R2 do R2 jako zależności między współrzędnymi [x, y] układu lokalnego a współrzędnymi [X, Y] układu "2000". Zadanie transformacji [X, Y] = f[x, y], technicznie rozumianej jako przekształcenie układu współrzędnych, zrealizowano za pomocą sieci neuronowych i systemów neuronowo rozmytych z zastosowaniem modelu Takagi-Sugeno-Kanga. Zastosowane procedury numeryczne umożliwiają uzyskanie poziomu dokładności zrealizowanego zadania odpowiadającej dokładności kartometrycznej obrazów w Systemach Informacji Przestrzennej.

EN

The paper discusses the issue of transformation in the form of o function f: R2 to R2, as a relation between [x, y] co-ordinates of a local co-ordinate system and [X, Y] co-ordinates of the " 2000" system. The task of transformation [X, Y] = f[x, y], which is technically understood as transformation of the co-ordinate system, has been performed by means of neural networks and neural-fuzzy systems, with the use of Takagi- Sugeno-Kanga Model. Applied numerical procedures allow for obtaining the task accuracy level, which corresponds to the cartometric accuracy of images in Geographic Information Systems.

Słowa kluczowe

PL

sieci neuronowe; systemy neuronowo-rozmyte; układy współrzędnych; systemy informacji przestrzennej

EN

neural networks; neural fuzzy systems; coordinate systems; geographic information system

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Geodezyjny
• Rocznik: 2009
• Tom: R. 81, nr 12
• Strony: 4--7
• Opis fizyczny: Bibliogr. 8 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Mrówczyńska M.

• Uniwersytet Zielonogórski, Wydział Inżynierii Lądowej i Środowiska, Zakład Geotechniki i Geodezji

Bibliografia

• [1] Babuska R., Verbruggen H.B.: Constructing fuzzy models by product space clustering, in „Fuzzy model identification”. H. Hellendoorn, D. Driankov, Eds., Springer, Berlin 1998
• [2] Duch W., Korbicz J., Rutkowski L., Tadeusiewicz R.: Sieci neuronowe. Akademicka Oficyna Wydawnicza Exit, Warszawa 2000
• [3] Gustafson D., Kessel W.: Fuzzy clustering with a fuzzy covariance matrix. Proc. IEEE CDC, San Diego 1976
• [4] Jang J.S., Sun C.T., Mitzutani E.: Neuro - Fuzzy and Soft Computing. Prentice Hall, New York 1997
• [5] Kadaj R.: Problematyka przekształceń zasobów geodezyjnych i kartograficznych do układu „2000”. I Ogólnopolska Konferencja Naukowo-Techniczna „Kartografia numeryczna i informatyka geodezyjna”, Rzeszów 2005
• [6] Markowska - Kaczmar U.: Ekstrakcja reguł z sieci neuronowych. Podejście ewolucyjne. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej. Wrocław 2006
• [7] Osowski S.: Sieci neuronowe do przetwarzania informacji. Oficyna Wydawnicza PW, Warszawa 2006
• [8] Zadeh L.A.: Fuzzy sets. Information and Control, 1965