Zastosowanie analizy przedziałowej do szacowania zasobów węglowodorów przy słabym rozpoznaniu własności złoża

• Autorzy: Wojnarowski P.

Warianty tytułu

EN

Hydrocarbons reserves estimation for fields in early stage of development with application of interval analysis

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W trakcie prac mających na celu zagospodarowanie nowo odkrytego złoża bardzo istotne jest właściwe oszacowanie jego zasobów. Niestety we wczesnej fazie rozpoznania informacja złożowa jest bardzo uboga. Uniemożliwia to zastosowanie wielu klasycznych narzędzi służących do określania potencjalnych zasobów złoża. W pracy przedstawiono zastosowanie algebry przedziałowej do szacowania zasobów gazu ziemnego metodą objętościową. Podejście to pozwala na określenie zakresu możliwych zasobów złoża nawet w przypadku niewielkiej ilości danych wejściowych. Wyniki analizy porównano z rezultatami uzyskanymi za pomocą symulacji Monte Carlo.

EN

Reliable prediction of the hydrocarbon reserves is essential for the optimization of development plans for oil and gas reservoirs. The uncertainty of the in-place volumes determination may have a direct impact on important economical decisions. In the early exploration phase, when 1 to 2 exploration wells have been drilled, we have usually limited information about reservoir's properties and main difficulty in reservoir description is use of classical tools for reservoir analysis. In this work application of interval analysis for reserves estimation with volumetric method is presented. This method allows to estimate reserves also in case of lack of data. Results obtained from presented methodology were compared with Monte Carlo simulation results. Advantages and limitations of those two methods were discussed.

Słowa kluczowe

PL

analiza przedziałowa; symulacja Monte Carlo; określanie zasobów

EN

interval analysis; Monte Carlo simulation; reserves estimation

• Wydawca: Wydawnictwa AGH
• Czasopismo: Wiertnictwo, Nafta, Gaz
• Rocznik: 2010
• Tom: T. 27, z. 4
• Strony: 781--787
• Opis fizyczny: Bibliogr. 9 poz., tab., wykr.

Twórcy

autor

Wojnarowski P.

• Wydział Wiertnictwa, Nafty i Gazu AGH, Kraków

Bibliografia

• [1] Behrenbruch P., Turner G.J., Backhouse A.R.: Probabilistic hydrocarbon reserves estimation: a novel Monte Carlo approach, SPE 13982, 1985
• [2] Jaulin L. et. al.: Applied interval analysis: with examples in parameter and state estimation, robust control and robotics, Springer, London 2001
• [3] Lodwick W.A., Jamison K.D.: Special issue: interfaces between fuzzy set theory and interval analysis, „Fuzzy Sets and Systems” 2003, 135
• [4] Meisingset K.K.: Uncertainties in reservoir fluid description for reservoir modeling, SPE Reservoir Eval. & Eng., 2 (5), October 1999
• [5] Moore R., Lodowick W.: Interval analysis and fuzzy set theory, „Fuzzy Sets and Systems” 2003, 135
• [6] Moore R.: Interval analysis, Prentice-Hall Inc., Englewood Cliffs, N.J., 1966
• [7] Stoltz L.R., Jones M.S., Wadsley A.W.: Probabilistic reserves assessment using a filtered Monte Carlo method in a fractured limestone reservoir, SPE 39714, 1998
• [8] Truong Truong Thanh: An improved method for reserves estimation, SPE 101939, 2002
• [9] Zolotukhin A.B.: A Novel Approach to Resources and Reserves Determination, Society of Petroleum Engineers, SPE 63199, 2000