PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Zastosowanie metody Monte Carlo do stochastycznego szacowania zasobów geologicznych

Autorzy
Wybrane pełne teksty z tego czasopisma
Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
Application of Monte Carlo method for stochastic evaluation of geological reserves
Konferencja
Międzynarodowa konferencja naukowo-techniczna Geopetrol 2006 nt. Problemy techniczne i technologiczne pozyskiwania węglowodorów a zrównoważony rozwój gospodarki : Zakopane, 18-21.09.2006
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
W pracy została przedstawiona metoda oraz procedura stochastycznego szacowania zasobów z wykorzystaniem metody Monte Carlo. Powodem korzystania z metod stochastycznych w obliczeniach naftowych są: niedokładność pomiarów (np. własności płynów złożowych) oraz pseudo - stochastyczny charakter wielkości złożowych (ograniczona liczba pomiarów dla nieskończonych rozkładów np. porowatość). Stosowana obecnie metoda objętościowa nie uwzględnia tego faktu, traktując parametry wpływające na wielkość zasobów w sposób deterministyczny tzn. z podaniem pojedynczych wartości. Wśród różnych rodzajów danych źródłowych stanowiących podstawę do wyznaczenia zasobów, oprócz danych deterministycznych istnieją jednak dane przypadkowe oraz stochastyczne, co w pełni uzasadnia stosowanie analizy statystycznej danych obserwacyjnych oraz tworzenie prognoz w oparciu o prawa statystyczne, a nie fizyczne.
EN
This work presents the method as well as procedure of stochastic resource estimation by means of Monte Carlo method. There are several reasons for using a stochastic method in oil calculations such as inacurate measurements (e.g characteristics of reservoir fluids) or pseudo-stochastic characteristics of reservoir parameters (limited number of measurements for infinite distributions, e.g porosity). The volumetric method used today seems to neglect these facts, treating the reservoir parameters as deterministic, that is giving particular values. Among a variety of sources which provide the basis for resource estimation, there are both accidental and stochastic data, which fully justify using the analysis of observational data as well as formulating prognoses based on the laws of statistics rather than physics.
Rocznik
Tom
Strony
1073--1079
Opis fizyczny
Bibliogr. 2 poz., wykr.
Twórcy
  • Instytut Nafty i Gazu, O/Krosno
Bibliografia
  • [1] Chapman Cronquist - Estimation and Classification of Crude Oil, Natural Gas, and Condensate, Henry L. Doherty Memorial Fund of Aime Society of Petroleum Engineers, New York 1960
  • [2] Polisade Corporation, @Risk - Risk Analysis and Simulation Add-In for Microsoft Excel ver. 4.5, Guide to Using
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-AGHM-0027-0081
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.