Analiza przemieszczeń pala w sprężystym ośrodku trójwarstwowym przy użyciu funkcji MARS

• Autorzy: Kania M. M. , Kubzdela A.

Warianty tytułu

EN

Analysis of pile displacements in the three-layered elastic medium with use of the MARS functions

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Pale fundamentowe stosowane są w podłożu z warstwami o dużej ściśliwości, przy znacznych różnicach modułów odkształcenia poszczególnych warstw. Przemieszczenia głowic pali zależą od położenia, grubości i wielkości parametrów geotechnicznych warstw. Wpływ tych czynników na przemieszczenia pala był analizowany przy użyciu metody elementów skończonych w zadaniu osiowosymetrycznym dla modelu liniowo sprężystego, poprzez wieloczynnikowy eksperyment numeryczny. Obliczenia zostały przeprowadzone dla różnych kombinacji takich czynników, jak pionowy rozkład modułów sprężystości i wymiary poszczególnych warstw. Wynikiem eksperymentu numerycznego był obszerny zbiór danych, których analizę przeprowadzono za pomocą stosunkowo nowej techniki regresji nieparametrycznej o nazwie Wieloraka Adaptacyjna Regresja Sklejana (MARS). W artykule przedstawiono szczegółową dyskusję zależności między poszczególnymi czynnikami eksperymentu numerycznego, ustalonych metodą MARS.

EN

Pile foundations are used on sites with compressible soils. In some cases a pile passes through layers having large differences in soil modulus values. Displacements of a pile toe depends on position, thickness and geotechnical properties of soil layers. Influence of those factors on displacements of the pile has been investigated by the finite element method analysis the axially-symmetrical elastic problem, in the multi-factorial numerical experiment. The computations were conducted for various combinations of the main factors, such as: modulus of elasticity distribution in the three-layered medium and dimensions of particular layers. As the result of the numerical experiment, substantial amount of data was collected. The way to improve understanding of the investigated relationships, was application of a relatively novel exploratory analysis technique: Multivariate Adaptive Regression Splines (MARs). Detailed discussion of the factorial interactions in received MARs approximation is presented in the paper.

Słowa kluczowe

PL

geotechnika; eksperyment numeryczny; eksploracja danych

EN

geotechnics; numerical experiment; data mining

• Wydawca: Wydawnictwa AGH
• Czasopismo: Górnictwo i Geoinżynieria
• Rocznik: 2011
• Tom: R. 35, z. 2
• Strony: 319--324
• Opis fizyczny: Bibliogr. 8 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Kania M. M.

• Zakład Geotechniki i Geologii Inżynierskiej, Instytut Inżynierii Lądowej, Wydział Budownictwa i Inżynierii Środowiska, Politechnika Poznańska, Poznań

autor

Kubzdela A.

• Zakład Geotechniki i Geologii Inżynierskiej, Instytut Inżynierii Lądowej, Wydział Budownictwa i Inżynierii Środowiska, Politechnika Poznańska, Poznań

Bibliografia

• [1] Dobosz M.: Wspomagana komputerowo statystyczna analiza wyników badań. Wydawnictwo EXIT, Warszawa, 2004
• [2] Friedman J.H.: Multivariate Adaptive Regression Splines (with Discussion). Annals of Statistics, 19, 1991, pp. 1-141
• [3] Giudici P.: Applied Data Mining. Statistical Methods for Business and Industry. John Wiley & Sons Ltd, Chichester, 2003
• [4] Hastie T, Tibshirani R., Friedman J.H.: The Elements of Statistical Learning. Data mining, inference, and prediction. Springer Verlag, New York, 2001
• [5] Kania M.M.: Pewne aspekty odwzorowania MES pracy pala w podłożu warstwowanym. Materiały VI Krajowej Konferencji Mechaniki Gruntów i Fundamentowania, tom II. Poznań, 1984, s. 193-198
• [6] Kania M.M.: Współpraca fundamentu palowego z podłożem warstwowanym, Rozprawa doktorska. Politechnika Poznańska, Wydział Budownictwa Lądowego, Poznań, 1983 (maszynopis)
• [7] Statistica. Program Manual. StatSoft Inc., 2009
• [8] Salford Systems Predictive Mining Suite Manual. Salford Systems, San Diego, 2000