Wykorzystanie sieci neuronowych do wyznaczania profilowań geofizyki otworowej na podstawie znajomości parametrów fizycznych skał

Jarzyna, J.; Opyrchał, A.; Mozgowoj, D.

Artykuł - szczegóły

Tytuł artykułu

Wykorzystanie sieci neuronowych do wyznaczania profilowań geofizyki otworowej na podstawie znajomości parametrów fizycznych skał

Autorzy

Jarzyna J. , Opyrchał A. , Mozgowoj D.

Wybrane pełne teksty z tego czasopisma

http://bc.inig.pl:8080/publication/974

Identyfikatory

Warianty tytułu

Artificial Neural Networks applied to determine well logs on the basis of petrophysical parameters

Konferencja

Międzynarodowa konferencja naukowo-techniczna Geopetrol 2006 nt. Problemy techniczne i technologiczne pozyskiwania węglowodorów a zrównoważony rozwój gospodarki : Zakopane, 18-21.09.2006

Języki publikacji

Abstrakty

Czas interwałowy i gęstość objętościowa skał pomierzone w sposób ciągły podczas profilowań geofizyki otworowej są wykorzystywane przy konstrukcji sejsmicznych modeli prędkości i impedancji akustycznej oraz w grawimetrycznych modelach interpretacyjnych struktur przypowierzchniowych. Braki pomiarów tych parametrów w starszych otworach lub niezadowalające wyniki profilowań mogą zostać uzupełnione danymi uzyskanymi na podstawie istniejących, dobrych pomiarów z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych. Jako parametry wejściowe do sieci neuronowych wykorzystano oporności pozorne zarejestrowane klasycznymi sondami gradientowymi i potencjałowymi, intensywność naturalnej promieniotwórczości skał, porowatość neutronową, potencjały polaryzacji naturalnej, średnicę otworu oraz głębokość. W pracy przedstawiono szkic metodyczny i wyniki uzyskane dla profilowania akustycznego w wybranych otworach w Karpatach Zachodnich.

Transit time interval and bulk density recorded in well logging are used for construction of seismic velocity models and for calculating acoustic impedance, also, in building gravity models for interpretation geological structures. Shortage of these logs in older wells or not sufficient quality of measurements done in the past can be supplemented by logs recreated on the basis of accessible logs using Artificial Neural Networks. Classic resistivity logs (normal and lateral), natural gamma, neutron porosity, spontaneous potentials and caliper and depth worked as inputs to ANN. Draft of methodology and selected examples from wells in the west Carpathians are presented in the paper.

Słowa kluczowe

sieci neuronowe geofizyka otworowa profilowania geofizyki otworowej parametry fizyczne skał

neural networks well logging petrophysical parameters

Wydawca

Instytut Nafty i Gazu - Państwowy Instytut Badawczy

Czasopismo

Prace Instytutu Nafty i Gazu

Rocznik

2006

Tom

nr 137

Strony

477--485

Opis fizyczny

Bibliogr. 10 poz., tab., wykr.

Twórcy

autor

Jarzyna J.

autor

Opyrchał A.

autor

Mozgowoj D.

AGH, WGGiOŚ, Zakład Geofizyki

Bibliografia

[1] Darłak B., Włodarczyk M. - Wykorzystywanie różnych typów sieci neuronowych do ocenp właściwości petrofizycznych skał. Konferencja Naukowo-Techniczna GEOPETROL. Zakopane 2004
[2] Drop K., Kozłowski M. - Przemysłowe zastosowanie sieci neuronowych do interpretacji geofizyki wiertniczej. VIII Krajowa Konferencja Naukowo-Techniczna, Szymbark 2002
[3] Jarzyna J., Bała M. i in. -Nowe aspekty interpretacji wyników pomiarów geofizycznych dla weryfikacji możliwości poszukiwania węglowodorów w Karpatach Zachodnich. Projekt MNiI 4 T12B 025 28, 2005-2007
[4] Łoskiewicz J., Swakoń J. - Zastosowanie sieci neuronowych w geofizyce. Mat. IV Konf. Nauk.-Techn. Geofizyka w Geologii i Górnictwie, Krynica 1996
[5] Nowak J. i Kułaga T. - Opracowanie wyników oznaczeń laboratoryjnych próbek rdzenia, danych stratygraficznych i pomiarów geofizyki otworowej oraz ich ilościowa interpretacja dla wybranych odwiertów Karpat Zachodnich. Opracowanie wykonane w Stowarzyszeniu Naukowym im. Stanisława Staszica w Krakowie, 2006
[6] Nowak J. i Zacharski J. - Prace interpretacyjne w wybranych otworach w rejonie Karpat Zachodnich. Opracowanie wykonane w Stowarzyszeniu Naukowym im. Stanisława Staszica w Krakowie, 2006
[7] Opyrchał A., Mozgowoj D. - Artificial Neural Networks Applied to Well Logging. Materiały konferencyjne spotkania młodych naukowców, s. 5, Petersburg, kwiecień 2006
[8] Osowski S. - Sieci neuronowe. Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa 2000
[9] STATISTICA Neural Network, wersja 4.0, StatSoft, 1999
[10] Tadeusiewicz R. - Sieci neuronowe. Akademicka Oficyna Wydawnicza RM, Warszawa 1993

Typ dokumentu

Bibliografia

Identyfikator YADDA

bwmeta1.element.baztech-article-AGHM-0025-0063