Inwersja sejsmiczna metodą sztucznych sieci neuronowych na obszarze Cicha Góra-Paproć

• Autorzy: Drop K. , Kozłowski M. , Patan K.

Warianty tytułu

EN

Seismic inversion with artificial neural network in the region of Cicha Góra-Paproć

• Konferencja: Międzynarodowa konferencja naukowo-techniczna Geopetrol 2006 nt. Problemy techniczne i technologiczne pozyskiwania węglowodorów a zrównoważony rozwój gospodarki : Zakopane, 18-21.09.2006
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Wyznaczenie rozkładów przestrzennych parametrów zbiornikowych zostało przeprowadzone poprzez transformację danych sejsmicznych w wybranej bramce czasowej do średnich parametrów zbiornikowych otrzymanych z danych geofizyki wiertniczej oraz z badań laboratoryjnych rdzeni wiertniczych metodą jądrowego rezonansu magnetycznego (NMR). Podstawowym parametrem wyznaczonym poprzez inwersję sejsmiczną refleksu pochodzącego od stropu czerwonego spągowca była pseudo-porowatość, obliczona algorytmem sztucznych sieci neuronowych. W rezultacie powstały mapy: - klasyfikacji bezpośredniego nadkładu czerwonego spągowca (poduszka solna/ wał anhydrytowy werry), w celu rozpoznania i ostatecznego, zredukowania względnego wzmocnienia amplitudy odbitej pod poduszkami solnymi; - pseudo-porowatości inwersyjnej z regresji z minimalnej amplitudy; - pseudo-porowatości ze sztucznych sieci neuronowych.

EN

Defining the spatial distribution of reservoir parameters was carried on transformation of the seismic data in chosen time gate into average reservoir parameters obtained from wire line logging and from laboratory drilling cores measurements using the nuclear magnetic resonance method (NMR). The basic average parameter calculated from seismic data inversion (reflection from base of zechsteine/top of rotliegend) was pseudo-porosity. The seismic inversion to pseudo-porosity was estimated with artificial neural network technique. As the result the set of reservoir characterization maps was created: - classification map of direct overlay of rotliegend (Werra - salt pillows or anhydrite swells) for purposes of recognizing and finally reduction of relative amplifying reflection of negative amplitudes below salt pillows; - statistical regression pseudo-porosity v. minimum amplitude, - pseudo-porosity from neural network algorithm.

Słowa kluczowe

PL

inwersja sejsmiczna; sztuczne sieci neuronowe

EN

seismic inversion; artificial neural network

• Wydawca: Instytut Nafty i Gazu - Państwowy Instytut Badawczy
• Czasopismo: Prace Instytutu Nafty i Gazu
• Rocznik: 2006
• Tom: nr 137
• Strony: 163--171
• Opis fizyczny: Bibliogr. 3 poz., rys., wykr.

Twórcy

autor

Drop K.

autor

Kozłowski M.

autor

Patan K.

• PGNiG SA Odział Zielona Góra

Bibliografia

• [1] Bialasiewicz J.T. - Falki i aproksymacje. WNT, Warszawa 2004
• [2] Duch W., Korbicz J., Rutkowski L., Tadeusiewicz R. - Biocybernetyka i inżynieria biomedyczna 2000. Sieci neuronowe, Akademicka Oficyna Wydawnicza Exit, Warszawa 2000
• [3] Mallat S.G. - A Theory for Multiresolution Signal Decomposition: A Wavelet Representation. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol. 11, No. 7, 1989