Uwarunkowania geostatystycznego modelowania złóż Cu-Ag LGOM dla projektowania eksploatacji uśredniającej

• Autorzy: Mucha J. , Wasilewska-Błaszczyk M. , Wawrzuta P.

Warianty tytułu

EN

Conditioning of geostatistical modeling of Cu-Ag deposit for the Planning of Mining Stabilizing Output Quality

• Konferencja: XX Konferencja z cyklu: Aktualia i perspektywy gospodarki surowcami mineralnymi : Krynica, 3-5 listopada 2010
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Stabilizacja jakości urobku wydobywanego ze złóż LGOM wpływa znacząco na płynność i efektywność procesu wzbogacania rudy. Sprzyja jej prowadzenie eksploatacji uśredniającej pod warunkiem, że dysponuje się wiarygodnym modelem rozmieszczenia zawartości Cu w przestrzeni złożowej. W referacie przedstawiono uwarunkowania takiego modelowania dokonanego geostatystyczną metodą krigingu 3D dla wytypowanych fragmentów złoża Polkowice-Sieroszowice. Rozpatrzono i zaproponowano rozwiązania dla niektórych aspektów zagadnienia, m.in. takich jak: inspekcja danych podstawowych, regularyzacja próbek cząstkowych, sposób przestrzennego opisu zmienności metalu, uwzględnianie nachylenia serii złożowej, modelowanie powierzchni rozdzielających serie litologiczne, zasady interpolacji blokowej i doboru próbek do interpolacji. Pełna ocena efektywności i przydatności metody krigingu 3D dla prognozy jakości urobku wymaga praktycznej weryfikacji oszacowań teoretycznych na drodze właściwie zaplanowanego eksperymentu. Winien on obejmować porównanie - w dłuższej perspektywie czasowej - oszacowań jakości rudy w blokach przewidzianych do eksploatacji z wynikami produkcji.

EN

Stabilization of output quality from Polish Cu ore deposit is one of the main factors which influence the effectiveness of process of ore enrichment. Planning of optimal scenario of ore exploitation is conditioned by reliable model of spatial distribution of Cu contents. The problems of 3D deposit modelling using geostatistical procedure of the 3D kriging, illustrated by an example of the Cu content estimation in the Polkowice-Sieroszowice deposit, have been reviewed and commented. These are especially: inspection of basic data, description of 3D metal variability by means of semivariograms, 2D modelling of top and bottom surfaces of ore types, principles of block interpolation, selection of optimal dimensions of elementary calculation blocks and number of data taken for estimation of grades. The necessity of practical verification of mean Cu content estimation in exploitation blocks based on 3D modeling results, has been emphasized.

Słowa kluczowe

PL

złoże rud Cu; modelowanie 3D; geostatystyka; kriging 3D

EN

Cu ore deposit; 3D modelling; geostatics; 3D kriging

• Wydawca: Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
• Czasopismo: Zeszyty Naukowe Instytutu Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
• Rocznik: 2010
• Tom: nr 79
• Strony: 121--130
• Opis fizyczny: Bibliogr. 3 poz., rys., wykr.

Twórcy

autor

Mucha J.

autor

Wasilewska-Błaszczyk M.

autor

Wawrzuta P.

• Akademia Górniczo-Hutnicza, WGGiOŚ, KGZiG, Kraków,

Bibliografia

• [1] Mucha J., Wasilewska M., 2009a – Trójwymiarowe modelowanie wartości parametrów złożowych metodą krigingu zwyczajnego 3D. Kwartalnik AGH Geologia t. 35, z. 2/1, s. 167–174.
• [2] Mucha J., Wasilewska M., 2009b – Trójwymiarowe modelowanie złóż metodą krigingu 3D dla prognozowania jakości urobku – szanse i trudności. Mat. XIX Konferencji z cyklu „Aktualia i perspektywy gospodarki surowcami mineralnymi”, Rytro, 4–6 listopada 2009, Wyd. IGSMiE PAN, Kraków, s. 223–231.
• [3] Mucha J., Wasilewska – Błaszczyk M., 2010 – Prognoza jakości urobku metodami geostatystyki 3D – perspektywy i ograniczenia. Gospodarka Surowcami Mineralnymi t. 26, z. 2, s. 57–67.