Deformacje konstrukcji komina stalowego w aspekcie wnioskowania logicznego

• Autorzy: Mrówczyńska M.

Warianty tytułu

EN

Analysis of steel chimney structure deformation in terms of approximate inference

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono komplementarność sieci neuronowej i modelu Takagi-Sugeno-Kanga opartego na logice rozmytej, na przykładzie deformacji osi geometrycznej komina stalowego w procesie eksploatacji. Zagadnienie opisano z zastosowaniem gaussowskiej funkcji przynależności z uwzględnieniem przyjętego poziomu ufności i dedukcji związku przyczynowo-skutkowego między wejściem a wyjściem sieci.

EN

An article presents complementariness of a neuron network and Takagi-Sugeno-Kanga model based on fussy logic on the example of deformation of the geometrical axis of a steel chimney during operation. The problem is described with the use of Gauss membership functions taking into account the assumed confidence level. A cause effect relationship between input and output of the network is deduced.

Słowa kluczowe

PL

sieci neuronowe; kominy stalowe; deformacje

EN

neural networks; steel chimney; deformation

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Geodezyjny
• Rocznik: 2008
• Tom: R. 80, nr 7
• Strony: 6--8
• Opis fizyczny: Bibliogr. 8 poz., rys., wykr.

Twórcy

autor

Mrówczyńska M.

• Uniwersytet Zielonogórski, Wydział Inżynierii Lądowej i Środowiska, Instytut Budownictwa, Zakład Geotechniki i Geodezji

Bibliografia

• [1] Duch W., Korbicz J., Rutkowski L., Tadeusiewicz R.: Sieci neuronowe. Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT, Warszawa 2000
• [2] Osowski S.: Sieci neuronowe do przetwarzania informacji. Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa 2000
• [3] Rutkowska D.: Inteligentne systemy obliczeniowe. Algorytmy genetyczne i sieci neuronowe w systemach rozmytych. Akademicka Oficyna Wydawnicza PLJ, Warszawa 1997
• [4] Rutkowska D., Piliński M., Rutkowski L.: Sieci neuronowe, algorytmy genetyczne i systemy rozmyte. Wydawnictwo Naukowe PWN, Łódź 1999
• [5] Takagi T., Sugeno M.: Fuzzy identification of system and its application to modeling and control. IEEE Trans. Systems, Man and Cybernetics, 1985
• [6] Yager R., Filev D.: Podstawy modelowania i sterowania rozmytego. Wydawnictwo Naukowo- Techniczne, Warszawa 1995
• [7] Czaja J.: Geodezja inżynieryjno-przemysłowa. Skrypt Uczelniany nr 893 Akademii Górniczo-Hutniczej w Krakowie, Kraków 1983
• [8] Mrówczyńska M.: Badanie dokładności odwzorowywania rzeźby terenu za pomocą sieci neuronowych. Rozprawa doktorska. Politechnika Warszawska, 2006