Analysis of Clements' method for capability indices estimation

• Autorzy: Czarski A.

Warianty tytułu

PL

Ocena współczynników zdolności procesu metodą Clementsa - analiza funkcjonowania metody

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

Statistical methods belong to the basic quality tools. Among statistical instruments the statistical process control SPC takes particular place. One of the principal tasks of SPC is process capability analysis i.e. the assessment of process potential as for variability regarding expectations defined by specification limits. This work concerns the comparative analysis of capability indices determination in case of distribution unlike the normal one.

PL

Metody statystyczne należą do podstawowych narzędzi jakości. Szczególne miejsce jeśli chodzi o statystyczne narzędzia jakości zajmuje statystyczne sterowanie procesem (SPC). Jednym z podstawowych zadań SPC jest ocena możliwości procesu ze względu na zmienność w odniesieniu do wymagań klienta. W tym zakresie wyznacza się szereg współczynników zdolności. W pracy dokonano analizy funkcjonowania metody Clementsa, która służy do oceny zdolności procesu, w przypadku gdy rozkład analizowanego parametru jest inny od rozkładu normalnego.

Słowa kluczowe

EN

statistical process control (SPC); process capability analysis; non-normal distributions; Clements' method

PL

statystyczne sterowanie procesem (SPC); analiza zdolności procesu; rozkłady inne od rozkładu normalnego; metoda Clementsa

• Wydawca: AGH University of Science and Technology Press
• Czasopismo: Metallurgy and Foundry Engineering
• Rocznik: 2009
• Tom: Vol. 35, no. 1
• Strony: 55--64
• Opis fizyczny: Bibliogr. 10 poz., tab., wykr.

Twórcy

autor

Czarski A.

• Faculty of Metals Engineering and Industrial Computer Science, AGH-University of Science and Technology, Kraków, Poland,

Bibliografia

• [1] Lock D.: Guide of Quality Management, PWN, Warsaw, 2002 (in Polish)
• [2] Joglekar A.M.: Statistical Methods for Six Sigma. In R&D and Manufacturing, John Wiley&Sons, Inc., 2003
• [3] Breyfogle F.W.: III Implementing Six Sigma. Smarter Solutions Using Statistical Methods, Second Edition, John Wiley&Sons, Inc., 2003
• [4] Montgomery D.C.: Design and Analysis of Experiments, Six Edition, John Wiley&Sons, Inc., 2005
• [5] Montgomery DC.: Introduction to Statistical Quality Control, Fourth Edition, John Wiley&Sons, Inc., 2000
• [6] Kotz S., Lovelance C.R.: Process Capability Indices in Theory and Practice, Arnold, 1998
• [7] Pei-Hsi L., Fei-Long C.: Process Capability Analysis of Non-normal Process Data Using the Burr XII Distribution, Int. J. Adv. Manuf. Technol., 27 (2007) 975-984
• [8] Clements J.A.: Process Capability Calculations for Non-normal Distributions, Qual.Eng., 22 (1989) 95-100
• [9] Czarski A.: Capability Process Assessment in Six Sigma Approach, Metallurgy and Foundry Engineering, 33 (2007), 105-111
• [10] Czarski A.: Estimation of process capability indices in case of distribution unlike the normal one, Archives of Materials Science and Engineering, vol. 34 (2008) 39-42