Teaching-playback control of electro-pneumatic servo-drive

• Autorzy: Dindorf R. , Takosoglu J.

Warianty tytułu

PL

Sterowanie uczeniem i odtwarzaniem serwonapędu elektropneumatycznego

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

In paper a Fuzzy Logic Controller (FLC) of PD type to teaching playback control of electro pneumatic servo-drive are presented. The analysed fuzzy logic controller carry out a tasks: transpose control, follow-up control and teaching/play-back control. The fuzzy logic PD controller enables precise positioning of pneumatic servo-drive with the precision specified for industrial manipulators. A lot of simulation and experimental tests were carried on pneumatic servo-drive with fuzzy controller which was used for its transpose and tracking control. The designed fuzzy system is efficient, stable and resistant to disturbances and can be applied in any configurations of pneumatic servo-drive without necessity to tune the regulator, apply signal filtration or additional operations in track control or restrict the signals generated. The teaching playback control system using fuzzy logic control was constructed and practically applied in various servo pneumatic systems used in production automation.

PL

W artykule przedstawiono regulator rozmyty typu PD do sterowania z uczeniem i odtwarzaniem serwonapędu elektropneumatycznego. Analizowany regulator rozmyty realizuje zadania: regulacji przestawnej, nadążnej oraz sterowania uczenie/odtworzenie. Regulator rozmyty PD umożliwia precyzyjne pozycjonowanie serwonapędu pneumatycznego z jakością regulacji odpowiadającą pracy przemysłowej. Przeprowadzono badania symulacyjne i eksperymentalne serwonapędu pneumatycznego dotyczące regulacji przestawnej i nadążnej. Zaprojektowany system rozmyty jest rozwiązaniem wykazującym się stabilną i odporną na zakłócenia pracą. Może być zastosowany w różnych konfiguracjach sprzętowych serwonapędu pneumatycznego bez konieczności strojenia regulatora, stosowania filtracji sygnałów oraz dodatkowych operacji w torze regulacji, np. ograniczenia pracy integratora czy ograniczenia generowanych sygnałów w porównaniu z regulatorami klasycznymi. Zaprojektowany układ sterowania z uczeniem i odtwarzaniem został praktycznie sprawdzony w systemach serwopneumatycznych i zastosowany w urządzeniach do automatyzacji produkcji.

Słowa kluczowe

EN

electro-pneumatic servo-drive; teaching-playback control; fuzzy logic controller; rapid prototyping

PL

serwonapęd elektropneumatyczny; sterowanie uczenie/odtworzenie; regulator rozmyty; szybkie prototypowanie

• Wydawca: AGH University of Science and Technology Press
• Czasopismo: Mechanics / AGH University of Science and Technology
• Rocznik: 2009
• Tom: Vol. 28, no. 1
• Strony: 1--6
• Opis fizyczny: Bibliogr. 7 poz., rys., tab., wykr.

Twórcy

autor

Dindorf R.

autor

Takosoglu J.

• AGH University of Science and Technology, Kraków

Bibliografia

• Dindorf R. 2008, Distributed measurements and control systems for rapid prototyping of fluid power drive controllers. Pomiary Automatyka Kontrola, vol. 54, No. 5, pp. 273-275.
• Dindorf R., Takosoglu J. 2005, Analysis of pneumatic servo-drive control system using fuzzy controller (in Polish). Pneumatyka, vol. 50, No. 1, pp. 51-53.
• Driankov D., Hellendoorn H., Reinfrank M. 1996, An introduction to fuzzy control. WNT, Warsaw.
• Takosoglu J., Dindorf R. 2005, Fuzzy control of pneumatic servo-drive. Proc. of the 15th National Conference of Automatics. System Research Institute Polish Academy of Science, Warsaw, Poland, July 2005, pp. 117-120.
• Takosoglu J., Dindorf R. 2007, Positioning control and teaching/playback control of electro-pneumatic servo-drive. Proc. of the 11th International Scientific Seminar on Developments in Machinery Design and Control, Cerveny Klastor, Slovak Republic, September 2007, pp. 89-90.
• Takosoglu J.E., Dindorf R.F., Laski P.A. 2008, Rapid prototyping of fuzzy controller pneumatic servo-system. International Journal of Advanced Manufacturing Technology, Springer Verlag, vol. 40, No. 9, pp. 348-361.
• Yager R.R., Filev D.P. 1994, Essentials of fuzzy modeling and control. WNT, Warsaw.