Analiza skupień dla składu chemicznego koncentratu miedziowego

• Autorzy: Stanisławczyk A. , Kusiak J.

Warianty tytułu

EN

The cluster analysis of the chemical composition of the copper ore concentrate

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono wyniki analizy skupień składu chemicznego koncentratu miedziowego przerabianego w piecu zawiesinowym HMG, KGHM Polska Miedź S.A., w pierwszym kwartale 2007 roku. Analizę przeprowadzono zarówno dla parametrów, którymi były zawartości wybranych składników chemicznych, jak i obserwacji (pomiarów zawartości tych składników w kolejnych próbach). Odkryto strukturę występującą w analizowanych parametrach oraz zidentyfikowano dwa wyraźne skupienia w obserwacjach.

EN

The paper presents results of the cluster analysis of the chemical composition of the copper ore concentrate. The data were collected in the copper flash smelting furnace in HMG KGHM Polska Miedź S.A., in the first quarter of 2007. The analysis was conducted for the concentrations of the chemical components: S, Fe, SiO2, Al2O3, CaO, Cu, MgO, Pb, Zn, and for observations which were measurements of these parameters. The clear structure of the analyzed parameters was discovered. The results suggest for example, that there is strong connection between pairs of parameters: (Fe, S), (CaO, MgO) and (Al2O3, SiO2). In the case of observation clustering, there were two clusters discovered. Existence of these clusters may be connected with providing of the furnace from two suppliers of a copper ore concentrate. It was found that there is significant difference between concentrations of sulfur and iron in these clusters. The results of this work beyond cognitive aims, can also be used for simplification of the future flash furnace models.

Słowa kluczowe

PL

eksploatacja danych; analiza skupień; koncentrat miedziowy

EN

data mining; cluster analysis; copper ore concentrate

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Rudy i Metale Nieżelazne
• Rocznik: 2009
• Tom: R. 54, nr 9
• Strony: 556--560
• Opis fizyczny: Bibliogr. 5 poz., rys., tab., wykr.

Twórcy

autor

Stanisławczyk A.

autor

Kusiak J.

• Akademia Górniczo-Hutnicza, Wydział Inżynierii Metali i Informatyki Przemysłowej, Kraków

Bibliografia

• 1. Jabkowski P.: Wykorzystanie metod statystycznych w badaniach nad poczuciem bezpieczeństwa i poziomem przestępczości w Poznaniu. Zastosowania statystyki i data mining w badaniach naukowych materiały z seminarium StatSoft Polska 2008, Kraków, 2008, Statsoft.
• 2. Chwiej J.: Zastosowanie rentgenowskiej mikroskopii fluorescencyjnej i technik wielowymiarowej analizy wariancji w badaniach nad rolą metali śladowych w procesach neurodegeneracyjnych. Zastosowania statystyki i data mining w badaniach naukowych materiały z seminarium StatSoft Polska 2008, Kraków, 2008, Statsoft.
• 3. Talar L., Stanisławczyk A., Jarosz P., Kusiak J., Gostyński Z., Haze D., Wroński P.: Wykorzystanie technik sztucznej inteligencji do optymalizacji zawiesinowego procesu otrzymywania miedzi. Rudy Metale 2006, t. 51, nr 12, s. 736-741.
• 4. Stanisławczyk, A., Kusiak, J.: Preparing of industrial data for explorative data analysis and modelling in the copper flash smelting process. Computer Methods in Materials Science, 2009, nr 9, s. 3 [w druku].
• 5. Hand D. J., Mannila H., Smyth P.: Principles of Data Mining, MIT Press, 2001.