Wykorzystanie modeli sieci neuronowych do identyfikacji składu litologicznego rudy miedzi

• Autorzy: Krawczykowska A. , Trybalski K. , Krawczykowski D.

Warianty tytułu

EN

Application of neural networks models to lithological composition determination of copper ore

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Artykuł dotyczy zastosowania modeli sieci neuronowych w rozpoznawaniu typów litologicznych rudy miedzi. Do sprawdzenia zdolności predykcyjnych najskuteczniejszych modeli wykorzystano zbiory danych uzyskane z analizy zdjęć skaningowych dwóch charakterystycznych mieszanek różnych typów litologicznych: mieszanki z przewagą rudy piaskowcowej oraz mieszanki z przewagą rudy węglanowej i łupkowej. Wyniki rozpoznawania porównano z rzeczywistymi udziałami poszczególnych typów litologicznych rud miedzi w analizowanych mieszankach.

EN

The paper concerns the application of neural networks models in recognition of lithological types of copper ore. To verify the predictive abilities of the most efficient models, the data sets given by scanning photos analyzes of two characteristic mixtures of various lithological types were applied. These were mixture with the advantage of sandstone ore and mixture with the advantage of carbonate and shale ores. The results of recognition were compared with the real contents of individual lithological types of copper ore in analyzed mixtures.

Słowa kluczowe

PL

typy litologiczne rud miedzi; modelowanie; sieci neuronowe

EN

lithological types of copper ore; modelling; neural networks

• Wydawca: Wydawnictwa AGH
• Czasopismo: Górnictwo i Geoinżynieria
• Rocznik: 2009
• Tom: R. 33, z. 4
• Strony: 141--151
• Opis fizyczny: Bibliogr. 5 poz., tab., wykr.

Twórcy

autor

Krawczykowska A.

• Wydział Górnictwa i Geoinżynierii, Akademia Górniczo-Hutnicza, Kraków

autor

Trybalski K.

• Wydział Górnictwa i Geoinżynierii, Akademia Górniczo-Hutnicza, Kraków

autor

Krawczykowski D.

• Wydział Górnictwa i Geoinżynierii, Akademia Górniczo-Hutnicza, Kraków

Bibliografia

• [1] Krawczykowska A.: Rozpoznawanie obrazów w identyfikacji typów rud i ich właściwości w produktach przeróbki rud miedzi. Praca doktorska, Wydział Górnictwa i Geoinżynierii AGH, Kraków, 2007, Praca niepublikowana
• [2] Krawczykowska A., Trybalski K.: Rozpoznawanie udziałów typów rud miedzi w mieszance z wykorzystaniem analizy obrazu i sieci neuronowych. Materiały XIV Konferencji „Automatyzacja Procesów Przeróbki Kopalin”, Szczyrk, 2008, s. 133-147
• [3] Krawczykowska A., Trybalski K., Krawczykowski D.: Zastosowanie sieci neuronowych w zagadnieniach klasyfikacji typów rud miedzi. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej, Górnictwo i Geologia, t. 3, z. 3, Gliwice, 2008, s. 27-39
• [4] Tadeusiewicz R.: Wprowadzenie do sieci neuronowych. StatSoft Polska Sp. z o.o., Kraków, 2001
• [5] Sieci neuronowe. Materiały konferencyjne z seminarium organizowanego przez StatSoft Polska Sp. z o.o., Warszawa, 1999